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内容简介

遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热点和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上,介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络的两种分割方法。其中,在目标特征建模方法中,重点阐述了主动轮廓模型及改进算法的原理和实现方法;在深度神经网络方法中,重点讲述了全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场3种典型算法。

本书适合作为从事遥感图像目标分割方法及应用研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。 W/SFfoy/hNt0n3gH+EUmiZhNcPzYfiEtiBhB9DyBw/1pGplcZMHZag5uUZkTOzF2

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