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2019年，人工智能、大数据、云计算等信息技术在危化品安全产业的布局领域愈发广泛，打造不断自我完善和优化的“化工安全大脑”，进而对化工安全事故进行防控，这就是智慧化工的前景。很多公共安全产品与服务供应商纷纷将信息技术与危化品安全领域相结合，打造了多款危化品安全管控平台。
通过调研分析可知，该平台能实现对危险化学品安全管控的实时监测、智能研判、隐患预警、事故预测、风险评价、应急救援，提供危化品管控及事故预防一体化智能解决方案。据悉，人工智能危化品安全管控平台根据化工类安全监管与事故预防的应用特点，提出了危险化学品安全监管、预测预警、风险评估领域的预测模型，与各个化工企业已经部署的DCS或SIS等系统对接，通过对IoT终端或边缘计算终端收集的大量安全监控数据的训练，建立针对不同危化品安全管理场景的机器学习模型，从而实现对化工事故风险的有效预测。
作为华东地区重要的石化产业基地、液体化学品物流中心，宁波市镇海区危化品运输数量大、品种多，平均每天有3500辆次危运车辆进出，日承运危化品3万吨、160多种。为了从根本上加强危化品道路运输安全管理，该区在全国率先建成应用危化品道路运输智能监控平台，按照“一线用、一线管”导向建设平台，实现了对危化品道路运输的专业化、闭环化、精准化管理。
一是引导一线企业，供给专业服务。为确保危化品道路运输智能监控平台的专业化建设与运营，并有效利用政府财政资金，镇海区按照PPP模式中的BOO（建设—拥有—运营）模式，公开向社会招标，授权中标方对平台进行设计、融资、建设与运营，并以每年250万元的服务费用，购买平台服务。该建设模式较传统的政府投资模式，节省财政支出700余万元。
二是按照一线需求，优化专业功能。建立项目建设联席会议制，根据应急与监管要求完善平台数据库，按照监管部门、运输企业、充装企业对监管协同、信息共享的需求，优化功能模块，并委托第三方监理公司对方案进行评审，保障平台全面实现了预期功能。该平台全面整合了安监、运管、市场监管等8部门的监管职能，具备危运车辆实时监控、危运车辆违法违规即时报警等4类11项功能，日共享各类信息超过60000条次。
三是开展一线评价，强化专业绩效。为保障公共服务质量，建立平台运营考评机制，出台区道路危险货物运输监控平台管理办法，将年服务费中的50万元作为考核经费，每年通过问卷调查等方式由监管部门、运输企业、充装企业从服务内容、服务时效性、服务态度等方面对平台运营方进行绩效考评，经考评合格才兑现绩效奖金。根据考核办法，评价单位覆盖全部8家监管部门、100%运输企业、100%充装企业。
通过该种模式的示范应用，目前，镇海区的危化品道路运输管理与事故防治水平均已处于全国领先水平。截至2019年年初，全国已有740多家危运企业、12000多辆危化品运输车辆、3400多台槽罐、13600多驾驶押运员在平台登记信息；平台经过近6个月的运行，每天超速车辆减少94%，超载减少72%。平台建成至今未发生一起危化品运输交通事故，大大降低了发生交通事故的概率和道路运输安全风险。