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人工智能的产业链可以分为基础层、技术层和应用层，如图1-1所示。其中，基础层侧重基础支撑平台的搭建，技术层侧重核心技术的研发，应用层更注重应用发展。
图1-1 人工智能产业链全景图
数据来源：赛迪顾问，2020年2月
基础层主要包含人工智能的基础感知设备和人工智能的计算能力支撑。感知功能主要通过专业的摄像头和人工智能相关传感器来完成。计算能力的实现主要凭借云端计算和终端计算。服务器、存储、网络等基础云端计算服务为人工智能提供核心计算能力；ASIC、FPGA以及传统的GPU芯片为人工智能的高速运算提供了高效的硬件支持。
在技术层，人工智能基础服务与人工智能系统平台为人工智能技术产业的两种服务模式。人工智能基础服务通过为产业链下游企业提供智能语音和语言、计算机视觉以及其他智能算法，实现企业价值。人工智能系统平台则是集成相关人工智能算法形成的工具应用，或者集成到专业的系统形成智能化系统提供综合的智能化服务。
应用层基于人工智能技术，主要包含硬件产品和场景服务两个分类。其中，硬件产品包括机器人、无人系统、智能硬件等。重点场景服务包括智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧零售、智慧工厂、智慧农业、智慧城市以及智能家居与智能交通等，基于现有的传统产业，利用人工智能软硬件及集成服务，对传统产业进行升级改造，提高智能化程度。