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人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，在很大程度上影响着未来社会的经济发展。美国、中国、欧盟、英国和日本等国家和主要经济体率先布局，将人工智能提升至国家战略。2019年，美国启动“美国人工智能计划”，并于同年6月更新《国家人工智能研究与发展战略规划》；西班牙政府发布《西班牙人工智能研究、发展与创新战略》；丹麦政府发布《人工智能国家战略》；荷兰政府向议会提交《人工智能战略行动计划》；俄罗斯总统批准《2030年前国家人工智能发展战略》。截至2019年年底，全球已有美国、中国、德国、法国、印度、丹麦等20余个国家和地区发布了人工智能相关战略，在国家层面加强顶层设计，加快推动人工智能产业体系建立。
2019年，“智能+”首次出现在政府工作报告中，报告指出，要坚持创新引领发展，培育壮大新动能。人工智能在金融、教育、工业、安防、医疗等众多领域扮演着越来越重要的角色。人工智能技术不仅能够优化决策的准确性、及时性、科学性，而且能够在专业领域实现高度的自动化，大幅提升产业效率，成为行业发展新动能。在国家政策的引导和强大的市场需求共同作用下，互联网在医疗、养老、教育、文化、体育等众多领域的创新应用飞速发展，全新的商业模式随着“互联网+”的发展不断涌现。如今，“互联网+”正逐渐向“智能+”演进，人工智能技术正在重塑着传统行业，孕育着崭新的“智能+”商业模式。
2019年5G技术已经在中国正式进入商用阶段，众多智能手机厂商和芯片厂商在2019年开始发布5G产品。2020年，5G技术进一步深入发展，5G的普及率和市场渗透率持续上升。在人工智能产业化应用与5G商业化普及的交汇期，5G技术的高性能传输通信能力将为拥有高速率、高精度、低延迟需求的人工智能应用提供可能性。高端制造、无人驾驶、智慧医疗等领域将伴随5G与人工智能的紧密结合衍生出更加丰富的应用场景。
区块链技术正成为全球技术发展的前沿阵地，全球主要国家积极出台区块链相关政策，加快推动区块链技术和产业创新发展。区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，有助于形成全球性的信用共识体系。对于人工智能的发展，区块链技术能够为人工智能提供核心技能，在很大程度上提升人工智能的安全性和稳定性，为打开全新应用场景奠定基础。
随着人工智能的应用越发普及，技术伤人、恶意操控、生物特征安全、恶意篡改诋毁、数据过度采集等人工智能技术应用引发的社会问题开始显露，全世界对于人工智能技术安全、应用安全以及法律和伦理问题开始越发重视。为促进人工智能技术的健康、规范、有序发展，多方机构根据当前人工智能发展现状，主动制定人工智能产业标准，完善人工智能安全准则，形成人工智能治理体系，做好人工智能“科技向善”的工作。
2019世界人工智能安全高端对话和2019世界人工智能大会法治论坛联合发布《人工智能安全与法治导则（2019）》，针对算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任五个方面提出了风险预判和应对策略。2019年二十国集团（G20）贸易和数字经济部长会议上通过的声明中指出，使用或研发人工智能“应该尊重法律原则、人权和民主价值观”。安全可信任是人工智能可持续发展的前提，未来人工智能产业应用发展的过程中，只有充分考虑安全、法律、伦理等问题，才能够真正实现人工智能的产业化。
2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，力促人工智能和实体经济深度融合，加快形成智能经济形态。2019年8月、9月科技部先后印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，加快推进开放创新平台和人工智能创新发展试验区的建设，发挥行业领军企业引领示范作用，鼓励开拓智能社会试验田。截至2019年8月，共有15家企业的相关AI开放平台成功入选国家新一代人工智能开放创新平台，覆盖视觉计算、智慧教育、基础软硬件、普惠金融、图像感知等领域。同时，人工智能创新发展试验区的建设将为人工智能的研究提供创新条件，为人工智能企业开辟应用土壤，为政策法规制定和人工智能发展磨合提供实践环境，为中国人工智能发展探索新路径和新机制。