第十节
赛道选择建议

（1）边缘智能即将从早期研究阶段进入爆发阶段，随着5G技术的快速普及，边缘计算结合5G将推动边缘智能飞速发展。

（2）跨媒体智能是人工智能技术能力提升的重要方向，传统的人工智能技术通常专注于人类的单一感知，而人类感知之间的关联对于实现强人工智能至关重要。

（3）高度的自动化是传统行业对人工智能的最大需求，自主无人系统、自主机器学习、机器人自主学习等技术成为热点研究，人工智能技术需要从人为规定模式向机器自主探索模式转变。

（4）底层相关核心算法模型的革新，在情感分析、交互问答、机器翻译等领域的应用性能提升效果明显。智能语音与语言领域迎来技术快速部署的发展期。企业的核心技术能力突破能够重塑现有市场格局。

（5）人脸识别、车辆特征识别、手写识别、文字识别等计算机视觉相关技术基本成熟，产业化进程加速推进。未来计算机视觉技术与传统产业深度融合将成为产业化落地的关键。可靠、稳定、高精度的工业级市场需求既是计算机视觉发展的挑战，也是计算机视觉产业化推进的机遇。

2020年中国人工智能技术与市场关注价值情况如图1-12所示。