第五节
价值链及创新

人工智能价值链全景图如图1-2所示，该图根据人工智能产业链条进行梳理，分析了中国人工智能与相关企业在价值链中的价值能力。价值链总体分为基础层、技术层和应用层三个部分，人工智能核心技术处于价值链核心的技术层，同时也在向基础层与应用层实现智能技术的能力渗透。基础层为人工智能技术提供基础数据和计算能力的支撑，技术层利用企业核心技术为价值链下游提供智能化服务，而应用层集成智能化技术和领域专业知识，实现智能化功能，发挥人工智能的场景应用价值。

一、基础层营业收入及净利润增长趋于稳定

2019年人工智能基础层上市企业前三季度营业收入达到1967亿元，净利润达到177亿元，如图1-3所示，持续保持较好的盈利状态。2018年以及2019年前三季度人工智能基础层上市企业营业收入和净利润增长率相较之前两年有所减缓。与2016年人工智能产业的爆发期相比，人工智能产业发展趋于稳定，基础层企业盈利模式基本形成。

二、技术层企业盈利能力增强，产业链利润权重增加

从2015—2019年近五年人工智能基础层、技术层和应用层三大产业环节上市公司的净利润总额情况看，在2019年，技术层上市企业净利润总额相对于人工智能总体净利润占比有所上涨，人工智能利润中心由应用层向基础层和技术层倾斜，2019年前三季度技术层净利润总额基础层占比为29.4%，如图1-4所示。部分技术层企业开始逐渐形成稳定的商业模式，实现盈利增长。同时随着人工智能技术应用的不断成熟，应用层企业对于人工智能技术诉求增加，技术层企业开始具有更多的商业话语权。

三、教育、城市运营、医药健康、金融领域应用拥有良好的盈利空间

从人工智能各细分行业领域净利率来看，智慧教育、智慧城市、智慧医疗、AI生命科学研究、智慧金融5个领域平均实现超过10%的利润率，如图1-5所示。在人工智能产业发展中容易率先形成成熟的应用体系和商业模式。智能驾驶领域现阶段需要较高的研发投入，文娱、能源、广告等企业智能化程度相对不充分，处于商业模式探索期，利润率较低。在工业领域以及机器人生产制造领域，由于其高收入、高成本、重资产的特性，虽盈利水平相对健康，但利润率与其他行业相比处于中等水平。 DxXdyz/Wm1vSz0OHVvzTeDeJHy1quC1ebx7l8iSxSVuIfH2MPxPlkLZn46zAw9jf