前言

这是一本使用Python从零开始指导读者的算法入门书籍，由基础数据结构与算法开始，逐步解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的KNN和K-means算法。本书的特色是理论与实践同步解说，使用完整的数据结构图例搭配Python程序进行解说，可以让读者轻松掌握相关知识。

全书内容包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深入讲解了7种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。本书包含下列主要内容：

时间复杂度；

空间复杂度；

7大数据结构完整图解与程序实例；

使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印；

7大排序法完整图解与程序实例；

二分搜寻与遍历；

递归与回溯算法；

八皇后；

河内塔；

分形与 VLSI设计应用；

图形理论；

深度／广度优先搜寻；

Bellman-Ford算法；

Dijkstra's算法；

贪婪算法；

动态规划算法；

信息安全算法；

摩斯与凯撒密码；

密钥系统观念，同时解说设计密钥方法及目前市面上成熟的密钥；

讯息鉴别码（message authentication code）；

数字签名（digital signature）；

数字证书（digital certificate）；

基础机器学习KNN算法，读者不用担心，笔者将抛弃数学公式，用很平实的语句叙述并搭配程序实例，让读者彻底了解此算法；

在机器学习的无监督学习中，K-means算法常被用来做特征学习，笔者也将抛弃数学公式，用很平实的语句叙述并搭配程序实例，让读者彻底了解此算法；

职场面试常见的算法考题。

一本书最重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。

笔者写过不少计算机领域的著作，本书沿袭了笔者著作的特色，程序实例丰富，本书案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习本书内容，必定可以在最短时间内学会使用Python 精通算法应用。本书编写过程虽力求完美，但疏漏难免，希望读者不吝指正。

洪锦魁