作者简介

田奇华为云人工智能领域首席科学家，IEEE Fellow，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家。本科毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校师从Thomas S. Huang教授获博士学位（2002年），后任美国得克萨斯大学圣安东尼奧分校（UTSA）计算机系教授。2010年获谷歌教授科研奖（Google Faculty Research Award），2017年获UTSA校长杰出研究奖，2016年被评为多媒体领域十大最具影响力学者。2018年6月至2020年3月，担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿硏究。拥有多项美国专专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议上发表文章550多篇，谷歌学术引用21800多次，7篇论文获最佳论文奖或最佳学生论文。

白小龙 华为云机器学习和深度学习技术专家、ModelArts产品架构师，浙江大学工学博士，新加坡南洋理工大学公派联合培养博士，《深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理》作者之一。博士期间主要从事图像识别、机器学习、智能检测系统的研究，曾主导硏发了智能检测和图像识别系统，曾获教育部博士研究生学术新人奖。

内容简介

本书主要围绕人工智能平台ModelArts和人工智能应用开发流程，介绍基本概念、关键模块以及典型的场景化应用开发案例。全书共分为三篇：第一篇人工智能应用开发概述（第1章和第2章），介绍了人工智能技术、应用、平台，以及人工智能应用快速开发流程；第二篇人工智能应用开发方法（第3章～第9章），介绍了人工智能应用开发全流程及其子流程，包括数据准备、算法选择和开发、模型训练、模型评估和调优、应用生成、应用评估和发布、应用维护；第三篇人工智能应用开发场景化实践（第10章～第12章），介绍了企业级人工智能平台、面向复杂行业的自动化人工智能系统、基于端-边-云协同的人工智能平台及应用开发。

本书旨在通过一整套工具链和方法传递，使得每个开发者都可以借助ModelArts平台在具体业务场景下更快、更高效、更低成本地开发出人工智能应用，从而更好地解决各行业各领域面临的实际问题。本书适合有志于从事人工智能应用开发的开发者参考。