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数字化转型参考架构的总体框架（如图1所示），主要针对“做什么”“怎么做”和“路线图”，提出了数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释了数字化转型的主要任务、过程联动方法和分步实施要求。其中：
图1 数字化转型参考架构的总体框架
主要视角给出数字化转型的任务体系，包括发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型五个视角，明确数字化转型的主要任务，并给出任务间的关联关系。
过程方法提出数字化转型的方法体系，针对数字化转型的五个视角，分别给出其对应的过程联动方法，并构建相关方法之间的相互作用关系。
发展阶段明确数字化转型的路径体系，将数字化转型分为初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段等五个发展阶段，并分别明确数字化转型五个视角在不同发展阶段的主要实施要求。
主要视角、过程方法和发展阶段的主要内容如图2所示。
图2 数字化转型参考架构的主要内容
价值体系优化、创新和重构是数字化转型的根本任务，发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等五个视角均应服务于价值体系优化、创新和重构，并由此构建系统化、体系化的关联关系，以系统有序推进数字化转型，创新价值创造、传递、支持、获取的路径和模式，如图3所示。
图3 以价值体系优化、创新和重构为根本任务的五个视角及其关联关系
根据数字化转型的新形势、新趋势和新要求，发展战略视角提出新的价值主张。
根据价值主张新要求，新型能力视角打造支持价值创造和传递的新型能力（体系）。
系统性解决方案视角创新价值支持的要素实现体系，形成支持新型能力打造、推动业务创新转型的系统性解决方案。
治理体系视角变革价值保障的治理机制和管理模式，构建支持新型能力打造、推动业务创新转型的治理体系。
根据价值主张新要求，基于打造的新型能力（体系）、形成的系统性解决方案和构建的治理体系，业务创新转型视角形成支持最终价值获取的业务新模式和新业态。
新型能力建设是数字化转型的核心路径，组织应按照价值体系优化、创新和重构的要求，识别和打造新型能力（体系），将新型能力建设贯穿数字化转型全过程，以新型能力建设全方位牵引转型活动，并系统化、体系化建立相关过程联动方法之间的相互作用关系，如图4所示。
图4 以新型能力建设为核心路径的过程方法体系
（1）针对发展战略视角 ，充分考虑影响转型的内外部因素和环境变化，开展可持续竞争合作优势分析，根据可持续竞争合作优势策划业务架构和业务场景，并进一步策划价值创造和价值分享模式，提出价值优化、创新和重构的主张。在此基础上识别和打造所需要的新型能力（体系），持续赋能业务创新转型。通过所打造的新型能力和所确立的业务模式，进一步获取可持续竞争合作优势，实现战略落地。最后，反馈战略实现的情况，作为下一轮可持续竞争合作优势分析的输入，从而构建形成迭代优化循环的战略柔性管控机制。
（2）针对新型能力视角 ，按照价值体系优化、创新和重构的主张，参考新型能力的主要视角，识别所需打造的新型能力（体系），构建涵盖策划，支持、实施与运行，评测，改进的PDCA循环，持续打造新型能力。新型能力打造的过程就是价值创造的过程，也是创新价值支持的系统性解决方案和变革价值保障的治理体系实施过程。以统一的PDCA循环为纽带，推动系统性解决方案和治理体系各自迭代优化循环，并不断加强二者相互协调融合。
（3）针对系统性解决方案视角 ，按照新型能力建设的要求，发挥数据创新驱动作用，建立涵盖数据、技术、流程和组织等四要素的系统性解决方案迭代优化循环，形成系统性解决方案（要素）过程联动方法，实现四要素互动创新和持续优化，为持续打造新型能力和持续推进业务创新转型提供技术支持。
（4）针对治理体系视角 ，按照新型能力建设的要求，建立涵盖数字化治理、组织机制、管理方式、组织文化的治理机制和管理模式迭代优化循环，形成治理体系过程联动方法，为持续打造新型能力和持续推进业务创新转型提供管理保障。
（5）针对业务创新转型视角 ，构建基于新型能力赋能的业务创新体系，以培育发展数字业务为引领，螺旋式推动业务数字化、业务集成融合和业务模式创新，建立持续推进业务创新转型迭代优化循环的过程联动方法。
数据是数字化转型的关键驱动要素，不同发展阶段组织在获取、开发和利用数据方面，总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征，如图5所示。
图5 以数据为关键驱动要素的数字化转型发展阶段要求
初步应用信息（数字）技术开展单一职能范围内数据的获取、开发和利用，但尚未有效支持和优化主营业务范围内的生产经营管理活动。
主要应用（新一代）信息技术实现主营业务单元（部门）数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介的作用，解决单元级信息透明问题，提升业务单元的资源配置效率。
主要基于主营业务流程数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介的作用，解决跨部门、跨业务环节的流程级信息透明问题，提升业务流程的集成融合水平和资源配置效率。有条件的组织开始探索发挥数据作为信用媒介的作用，开展基于数据的价值在线交换，提高资源的综合利用水平。
主要基于全组织（企业）数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用，解决全组织（企业）信息透明问题，并基于数据实现价值网络化在线交换，提升价值网络化创造能力和全组织（企业）资源综合利用水平。有条件的组织开始探索用数据科学重新定义并封装生产机理，构建基于数据模型的网络化知识共享和技能赋能，提高组织创新能力和资源开发潜能。
主要基于生态圈数据的智能获取、开发和利用，发挥数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用，解决生态圈信息透明问题，并基于数据实现价值智能化在线交换，提升生态圈价值智能化创造能力和资源综合利用水平。与此同时，生态级组织还将用数据科学重新定义并封装生产机理，实现基于数据模型的生态圈知识共享和技能赋能，提升生态圈开放合作与协同创新能力，提高生态圈资源的综合开发潜能。