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高圣公司是一家主要生产带锯机床的公司，延长带锯寿命是带锯机床使用过程中的核心问题，也是降低生产成本的关键。本节以高圣公司为例 [7] ，给出大数据在智能制造领域的应用实例。
该公司首先利用传感器收集切削加工过程中的数据，开发了带锯寿命衰退分析和预测算法模型。在加工过程中，对加工产生的数据进行实时分析，对当前的工件和工况信息进行识别，通过健康特征提取和归一化处理将当前的健康特征反映到特征地图上，实现带锯磨损状态的量化。分析处理后的数据信息被存储到数据库中建立带锯的生命信息档案，大量带锯的生命信息档案形成一个庞大的数据库，通过大数据分析方法对其进行分析，建立不同健康状态下的最佳工艺参数模型，延长带锯的使用寿命。同时通过可视化技术，将带锯健康信息展示给用户，而当需要更换带锯时对用户进行提醒，并自动补充带锯订单，保证了生产质量与效率。