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大数据是指存储在各种介质中的大规模的各种形态的数据，对各种存储介质中的海量信息进行获取、存储、管理、分析、控制而得到的数据便是大数据。IBM提出了大数据的5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [5] 大数据的大不止体现在容量方面，更体现在其价值方面，相较于数据量的大小，数据的多元性和实时性对大数据的价值有着更加直接的影响。大数据技术的意义并不在于数据本身，而在于将数据转变为信息，再从信息中获取知识，从而可以更好地进行决策。
基于大数据的概念，工业和信息化部2019年发布的《工业大数据白皮书（2019版）》中提出了工业大数据的定义：工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称 [6] 。通过工业大数据可以对智能制造各阶段的情况进行真实描述，从而更好地了解、分析和优化制造过程。因此，工业大数据是智能制造的智慧来源。