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四、数据分析

(一)数据来源

本研究以中国367个城市为分析单元,文中涉及的新冠肺炎疫情确诊病例数、治愈病例数以及死亡病例数等数据,主要来源于各省市健康卫生委员会官方网站。城市疫情规模计算指标中涉及的城市人口规模数据来源于2018年《中国城市统计年鉴》。

(二)样本区间

系统分类分析的样本时间窗口聚焦在2020年1月30日—2月2日。主要基于以下考虑:首先,1月29日开始全国31个省、市、自治区(除港澳台地区)均启动一级响应,与此同时,日内瓦当地时间1月30日,世界卫生组织宣布中国新型冠状病毒肺炎疫情已经构成“国际关注的突发公共卫生事件”(PHEIC) 。该决定有效期为三个月,如疫情发生重大变化,总干事有权提早召开会议,解除紧急状态。根据《国际卫生条例(2005)》规定,“国际关注的突发公共卫生事件”是按特殊程序确认的不寻常公共卫生事件,是世卫组织对流行病的一种较高级别的预警,意味着该事件“严重、突然、不同寻常、意料之外”。其次,国务院办公厅将2020年春节假期延长至2月2日,2月3日各城市将根据疫情发展态势合理有序复工。随着收假复工到来,部分城市迎来了第一轮人口流动,为排除大规模人口流动因素干扰城市疫情治理风险类型划分,本文选择2月2日作为样本截止日期。

(三)分类结果

表1是1月30日—2月2日中国城市疫情风险类型的日变化数量与占比。数据显示,全国受感染城市数量在样本时间区间内出现增加,截至2月2日,15.07%的城市未受感染,低感染低增幅的A类城市(相对安全型)占比47.67%,低感染高增幅的B类城市(预警型)占比27.12%,高感染低增幅的C类城市(可控型)占比6.03%,高感染高增幅的D类城市(高危型)占比4.66%。

表1 1月30日—2月2日中国城市疫情风险类型每日变化数量与占比

数据来源:作者根据疫情规模、疫情增幅划分计算而得。

A类型城市:相对安全型城市。2020年1月30日至2月2日,相对安全型数量计174个,接近全国城市半数,呈增加态势。O类城市(未感染城市)数量由81个减少为55个,反映出疫情扩散范围扩大,由于在地理位置与三个标准差椭圆范围内城市相距较远,经济联系紧密程度小,人口流动规模小,西藏、青海、新疆、甘肃等西部省份中的O类城市(未感染城市)数量居多。

B类型城市:预警型城市。预警型数量计99个,包括最新出现疫情的广西贵港、贵州安顺、黑龙江黑河、云南临沧和甘肃甘南自治州。预警型城市典型特征表现为城市感染人数少但疫情患病人数的高增幅,其关键原因在于疫情开始扩散阶段缺少严格的筛查、排查、隔离监测等防控举措,增加了疫情防控治理难度。

C类型城市:可控型城市。规模可控型数量从1月30日的9个增加至2月2日的22个,占比6.03%,与1月30日0时相比,湖北省有明显增加,新增孝感、恩施、十堰、神农架等城市,浙江温州、江西南昌、广东中山由D类(高危型)转为C类(可控型),安徽省、云南省的D类城市也已全部转为C类(可控型),疫情增长率降到全国平均水平以下。浙江、广东等地城市采取的“一张网”防控、“一盘棋”统筹、“一竿子”到底的有力防控举措,使城市层面疫情增速有所下降,疫情治理举措逐渐呈现向好态势。

D类型城市:高危型城市。比较1月30日,高危型疫情风险的城市总体数量从22个减少到17个,占全样本数量的4.66%,包括湖北省10个、广东省4个(广州市、深圳市、珠海市、东莞市)、江西省1个(新余市)、湖南省1个(长沙市)、海南省1个(陵水黎族自治县),其中59%集中于湖北省,24%位于广东省。从整体趋势来看,D类城市进一步减少,除湖北省外主要位于广州、深圳、珠海、东莞,其余地区的D类城市呈零星分布特征。与1月30日0时相比,2月2日的城市疫情风险分类结果中,湖北十堰、孝感、恩施,浙江温州,安徽铜陵、亳州等地已不在D类行列,但广东省四个城市均为新增D类城市,反映出武汉封城前珠三角地区的感染者流入效应已经展现。 xCzBhcrl22PGBd23aCoDGdy9qUCgRJUHWE+s1lsKg1qHy5/TsX0lx7rXX7tyChFU

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