下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
航空兵部队信息化、体系化作战逐渐成为现代空战的主要作战形态，空战样式日益复杂。航空装备的更新换代速度加快，机载设备数字化、集成化程度日益提高，空战环境瞬息万变，各种各样的态势信息都加剧了飞行员的决策负担，使得飞行员无法专注于目标跟踪、攻击占位、机动规避等关键任务。近年来，“金头盔”“安纳托尼亚之鹰”等空战对抗演习也表明，随着武器装备的更新换代，战场环境日益复杂，决策失误的现象日益突显，在未来空战环境下，单纯依赖飞行员进行战术决策将捉襟见肘。因此，随着计算机自动化水平的提升，借助先进的智能控制技术对飞行员进行辅助决策，甚至空战自主决策已成为未来发展的方向。
构建空战辅助决策系统就是通过机载设备、数据链等获取本机、友机、敌机的状态信息，由计算机辅助飞行员进行战场态势信息处理，完成态势评估、战术机动、攻击或规避决策、发射武器。因此，实现空战态势的实时评估及提高评估的准确度已成为空战辅助决策系统的关键环节。
目前，专家学者评估空战态势的方法主要有非参量法和参量法两类。基于非参量法的模型主要有人工势场法、优势函数法、层次分析法、模糊评价法、神经网络法等；基于参量法的模型主要有贝叶斯网络评估法和 DS 证据评估法。非参量法的态势评估模型主要考虑空战中的态势信息，根据敌我双方的几何关系，构建速度、高度、角度、距离优势函数，对态势进行评估，具有建模简单、实时性较好的特点，在实际态势评估中应用较多。
从目前的研究来看，评估指标的权重计算主要有层次分析法、模糊逻辑法等，这些方法一般以常权的形式给定，对各个评估指标加权求和表征空战的态势值。常权评估指标仅考虑某一时刻评估指标对空战态势的影响，却忽略了态势类型对综合态势的影响。处于不同类型的空战态势，各个指标值对态势的影响程度也不尽相同。而忽略态势类型对评估值的影响，在某种程度上会产生不合理的评估结果。为了减小此问题对评估结果的影响，本章基于动态变权重理论，提出了动态变权重的近距空战态势评估方法，综合考虑动态的飞行状态和静态的飞机性能，并以贝叶斯理论为基础，根据空战所处的态势类型动态调整各个指标的权重，进而减小常权求和对评估结果的影响，构建能够为后续空战机动决策提供依据的态势评估模型。