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本章基于密度峰值聚类算法和主成分分析法对空战态势的特征提取进行了研究。密度峰值聚类算法在确定聚类中心时，主观性较强，因此本章对聚类算法进行改进，选取 δ - ρ 决策图两个变量的乘积作为评判标准。一旦聚类数目确定，则依据聚类数目选取变量乘积较大的 4 个数据点作为聚类中心，进而将飞行训练的样本数据聚类为敌方优势、我方优势、双方均势和双方劣势 4 类态势。分析可知，聚类分析结果与空战实际相符，态势类型均具有阶段稳定性的特点。
基于主成分分析法对聚类好的态势样本进行特征提取。不同的空战态势具有不同的态势特征，掌握不同态势下的态势特征规律，飞行员可以简洁地感知所处的空战态势，减轻空战过程中处理大量信息的心理压力，直观地为后续机动决策提供支持。