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Python已经成为许多数据科学和机器学习应用程序的通用语言，这是因为Python为数据加载、数据可视化、统计、图像处理和自然语言处理等过程提供了大量开源库。使用Python的一个主要优势是能够应用终端或者诸如 Jupyter Notebook 之类的其他工具直接与代码交互，稍后我们将会对此进行介绍。
如果你通常将OpenCV与C++结合使用，为了学习这本书中的内容，强烈建议你改用Python。做这样的建议并不是因为作者不喜欢C++！恰恰相反：作者在C/C++编程方面做了不少的工作——特别是通过NVIDIA的 统一计算设备架构 （Compute Unified Device Architecture，CUDA）与GPU计算相结合。可是，如果你想学习一项新的技能，Python会是更好的选择，因为通过减少输入你可以做更多的事情。这将有助于减少 认知负荷 。与其被C++微妙的语法搞得心烦意乱，或者把时间浪费在将数据从一种格式转换成另一种格式上，不如选择使用Python。Python将帮助你专注于手头的主题：成为机器学习的专家。