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如果读者没有学过TensorFlow 1.x版本，就不要去学习，不要浪费宝贵的时间。
从诞生之初即作为全球人工智能领域最受使用者欢迎的人工智能开源框架，TensorFlow荣获了太多的赞誉与光环，见证了人工智能在全球范围的兴起，引领了全行业的研究方向，改变了固有的人类处理问题和解决问题的方法和认知。可以说，TensorFlow是现代社会人类最有前途和意义的一项发明，并且还将继续发扬光大。
如同人类的孩子一样，自2016年诞生以来，在TensorFlow不断发展和前行的这3年里，在承受荣誉的同时，TensorFlow也遭到了大量的批评，遇到了很多对手。但是TensorFlow的创造者和用户并没有因此而懊恼，而是不断学习，吸收大量使用者的建议以及竞争对手中好的易用的特性与方法，从而不断充实和壮大自己。
在年满三岁之际，TensorFlow迎来了一项革命性的变化，TensorFlow 2.0横空出世，作为一个重要的里程碑，其宗旨和目标由注重自身框架结构的完整和逻辑性转向为偏重于“易用性”，使得初学者和使用者能够在极低的门槛上掌握和使用。TensorFlow 2.0的目标就是让每个人都能使用人工智能技术来提高自己的学习和生活水平。