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TensorFlow被广泛应用于各类机器学习（Machine Learning）算法的编程实现，前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。初学者或专家借助TensorFlow可以在桌面、移动、网络和云端环境下轻松地创建机器学习模型。正因为如此，TensorFlow这几年非常火爆，几乎学习AI（Artificial Intelligence，人工智能）方向的开发人员都要学习它。
TensorFlow已经从1.x进入2.x。版本的更迭让它的功能更加强大。本章摒弃TensorFlow的历史，直接进入TensorFlow 2.0的安装和第一个例子。注意：Tensor一词在本书中对应的译文为“张量”。