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1.1.2 机器视觉与5G的协同效应

3G和4G网络的普及推动了移动互联网的蓬勃发展,丰富了人们的生活。如今5G到来,其高速度、低延时的特性极大地推动了IoT(Internet of Things,物联网)的发展,让万物互联成为现实。

以智能汽车为例,现有的感知技术,如雷达、摄像头等实际上都只给车提供了一个“看”的能力,没有办法与车互动,而且这种“看”的能力会受到雨、雾等天气情况的影响。这些感知技术都只是为了让单辆汽车能够完成自主驾驶,而真实道路情况是十分复杂的,仅仅实现一辆车的自主驾驶是无法满足真实交通的需求的。

比如在自动驾驶场景下,汽车本地的处理策略足够丰富,但也会碰到一些处理不了的紧急情况,在这种情况下,我们要做的是把本地处理“挪到”云端,通过云端大数据或超算来解决紧急情况,向自动驾驶车辆发出处理命令。此外,自动驾驶有很多其他实际场景,比如自动超车、协作式避碰、车辆编队、红绿灯路口、规避拥堵等,这些都需要车与车以及车与道路端设施之间的联网通信。如果想将自动驾驶车辆采集的巨大信息量上传到云中心,就需要上行有巨大的带宽,下行有非常短的时延,这些只有5G技术才能实现。再比如目前车载导航系统的一大痛点是对路况变化以及复杂路况的导航效果不如意。而随着无线通信技术的发展,精确的实时导航系统可以随时应对路况变化,通过云计算等技术实现复杂路况导航,超高精度的地图导入可以将真实环境数据化,无论是人工驾驶还是自动驾驶,都能将交通效率提升一个台阶,而超高精度地图也意味着巨大的数据量,没有5G技术的支持恐怕难以成行。

在V2X(Vehicle to everything)上,比如在酒店、商场、影院、餐厅、加油站、4S店等场所部署5G通信终端,当车辆接近这些场所的有效通信范围时,会根据车主的需求快速与这些商业机构建立无线网络,实现终端之间高效快捷的通信,从而可以快速订餐、订房、选择性地接收优惠信息等,且在通信过程中不需要连接互联网。这就是V2X。据预测,无人驾驶汽车每秒可产生0.75GB的数据流量,人们每年待在车里的时间长达600小时,一辆自动驾驶汽车的流量消费相当于2666名互联网用户。未来的信息大爆炸或将从汽车开始。这些都对通信的可靠性和延时性提出一定要求,而有了5G的交互式感知,车就可以对外界环境做一个输出,不仅能探测到状态,还可以做出反馈。由智能网联汽车以及路端设施建立起来的智慧交通,是智慧城市的重要组成部分。在未来,智慧政务、智慧环保、智慧安防、智慧教育、智慧医疗、智慧生活都将成为现实。

AI与IoT的结合即AIoT,将成为下一个技术风口。AI是IoT的大脑,让设备的简单连接上升为智能连接,让万物互联进化到万物智联;IoT是让AI具备行动能力的身体。就像用人类的眼睛、耳朵、鼻子和皮肤来感知我们周围的世界一样,IoT中数十亿的传感器和摄像头采集周围环境的数据,并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料,协助AI变得越来越“聪明”,做出的决定也越来越明智。而5G技术则是传递信号的神经系统,让AI与IoT之间的海量数据通信成为可能。 OZetjRKrBQsbxotbirxVYRk+bGseDL19zpCFjVfD8GQBoqroeXJnZYAq5JdVIEwj

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