我们可以从OpenCV的官方网站上下载源码并编译安装OpenCV，这样可以使你对OpenCV的管理更加自由，但是这种方法难度较大而且会消耗大量的时间。使用pip工具来安装和管理Python软件包则是一种既快速又便捷的方法。PyPI（Python Package Index）是Python官方的第三方库的仓库，而pip（官方网址为https://pypi.org/project/pip/）是PyPI推荐的Python包管理工具，它提供了对Pythono包的查找、下载、安装、卸载的功能。在本章，我们将逐个介绍在Ubuntu、macOS以及树莓派系统中如何使用pip安装OpenCV。为什么要介绍在这么多系统上安装OpenCV的方法呢？首先因为pip是跨平台的，在诸多系统上都可以正常运行；其次我们在第11章中需要先把OpenCV帧传出去，在宿主机上进行处理，所以在主机上也需要安装OpenCV。

注意，我们使用树莓派上的pip安装的OpenCV不是由OpenCV官方（https://opencv.org/）提供的，而是由PyPI/PiWheels提供的。所以其OpenCV版本中不包含“non-free”算法，例如该版本中不包含SIFT、SURF以及其他具有专利的算法。但如果你只想快速搭建一个OpenCV的环境，而且无须用到“non-free”算法，使用pip工具来安装是很方便的。

通过pip工具安装OpenCV时，有4种版本可供选择。

·opencv-python：这个版本只提供了OpenCV的基础模块，不建议安装。

·opencv-contrib-python：这个版本提供了OpenCV的基础模块和扩展模块，基本上包含了OpenCV的全部功能，建议安装。

·opencv-python-headless：在opencv-python的基础上去掉了GUI（图形用户界面）功能，适用于命令行系统。

·opencv-python-contrib-headless：在opencv-contrib-python的基础上去掉了GUI功能，适用于命令行系统。

opencv-python与opencv-contrib-python选其一安装即可。为了适应大多数情况，推荐安装opencv-contrib-python。 M5WIDpQ0GxUhhxyxcjFxcVtzsqzmlb7FSGYWJamZ4AoiiRbj96JW3wt9t8O8M4IX