五 结 论

本文采用供给面标准化系统法测算了1979—2012年我国的省际技术进步偏向和1999—2007年的工业行业技术进步偏向（由于省级数据和行业数据的基年分别为1978年和1998年，因此测算结果并不包含1978年的省际数据和1998年的行业数据）。测算结果显示：（1）省级层面的数据表明，我国的要素替代弹性总体小于1。但省份之间的要素替代弹性存在较大差异，东部沿海和西部地区的要素替代弹性比中部省市更加接近于1。（2）1978—1982年，各省技术进步偏向指数总体呈现负值，即技术进步总体偏向劳动，1983—2012年，各省技术进步偏向指数总体为正数，即技术进步偏向资本。（3）东部地区技术进步偏向指数的负值更多，即相比中部和西部地区，东部地区的技术进步更加偏向中性。中部和西部的指数普遍为正数，技术进步更加偏向资本。（4）技术进步偏向的累积效应表明，河北、山西、辽宁、黑龙江、上海、山东、贵州、宁夏和新疆的技术进步长期来看偏中性。安徽、湖南、广东、青海、天津、吉林、江西、河南、湖北、陕西和四川的技术进步长期来看明显偏向资本。浙江、福建、广西、甘肃和云南的技术进步长期来看虽然偏向资本但是变化缓慢，而北京和江苏的技术进步长期来看偏向劳动。（5）工业行业的估计结果显示，除石油加工、炼焦及核燃料加工业的替代弹性为1.034之外，其他行业的要素替代弹性处于0.5到1之间。（6）工业行业的技术进步总体偏向资本，但行业间技术进步偏向资本的程度有很大差异。采掘业、农产品加工业、通用和专用装备制造业、非金属和金属冶炼和压延业的技术进步均表现出较强的资本偏向，10年间这些行业的资本相对劳动的边际生产力提高了1倍以上。石油和天然气开采的技术进步呈中性或偏向劳动的态势。家具制造业、造纸业和电子设备制造业的技术进步则更加偏向劳动。其他制造业部门的技术进步是偏向资本的，10年来偏向型技术进步导致资本相对劳动的边际生产力增幅在0.1到1之间。

参考文献

［1］Abel A.B.，Mankiw N.G.，Summers L.H.and Zeckhauser，R.J..Asessing Dynamic Efficiency：Theory and Evidence［J］.Review of Economic Studies，1989，56 （1）：1-19.

［2］Acemoglu D..Directed Technical Change［J］.Review of Economic Studies，2002，69（4）：781-809.

［3］Acemoglu D..Labor-and Capital-Augmenting Technical Change［J］.Journal of the European Economic Association，2003，1（1）：1-37.

［4］Acemoglu D..Equilibrium Bias of Technology［J］.Econometrica，2007，75（5）：1371-1409.

［5］Antras.Is the U.S.Aggregate Production Function Cobb-Douglas？New Estimates of the Elasticity of Substitution［J］.Contributions to Macroeconomics，2004，4（1）：1161-1161.

［6］Brandt Loren，Biesebroeck Johannes Van and Zhang Yifan.Creative Accounting or Creative Destruction？Firm-level Productivity Growth in Chinese Manufacturing［J］.Journal of Development Economics，2012，97（2）：339-351.

［7］Berthold Norbert，Fehn Rainer and Thode Eric.Falling Labor Share and Rising Unemployment：Long-run Consequences of Institutional Shocks？［J］.German Economic Review，2002，3（4）：431-459.

［8］De La Grandville.In Quest of the Slutsky Diamond［J］.American Economic Review，1989，（3）：468-481.

［9］Gollin Douglas.Getting Income Shares Right［J］.Journal of Political Economy，2002，（2）：458-474.

［10］Leon-Ledesma，Peter McAdam and Alpo Willman.Identifying the Elasticity of Substitution with Biased Technical Change［J］.American Economic Review，2012，100（4）：1330-1357.

［11］Peter McAdam and Alpo Willman.Production Supply and Factor Shares：An Application to Estimating German Long-run Supply［J］.Economic Modelling，2004，21（2）：191-215.

［12］Rainer Klump，Peter McAdam and Alpo Willman.Factor Substitution and Factor-augmenting Technical Progress in the United States：a Normalized Supply-side System Approach［J］.Review of Economics and Statistics，2007，89（1）：183-192.

［13］Rainer Klump and De La Grandville.Economic Growth and the Elasticity of Substitution：Two Theorems and Some Suggestions［J］.American Economic Review，2000，90（1）：282-291.

［14］Yuhn K..Economic Growth，Technical Change Biases，and the Elasticity of Substitution：a Test of the de La Grandville Hypothesis［J］.Review of Economics and Statistics，1991，73（2）：340-346.

［15］白重恩，谢长泰，钱颖一。中国的资本回报率［J］.比较，2006（28）：1-22.

［16］CCER“中国经济观察”研究组。我国资本回报率估测（1978—2006）——新一轮投资增长和经济景气微观基础［J］.经济学季刊，2007，6（3）：723-758.

［17］陈欢，王燕。国际贸易与中国技术进步方向——基于制造业行业的经验研究［J］.经济评论，2015（3）：84-96.

［18］陈晓玲，连玉君。资本-劳动替代弹性与地区经济增长——德拉格兰德维尔假说的检验［J］.经济学（季刊），2013，12（1）：93-118.

［19］陈晓玲，徐舒，连玉君。要素替代弹性、有偏技术进步对我国工业能源强度的影响［J］.数量经济技术经济研究，2015（3）：58-76.

［20］戴天仕，徐现祥。中国的技术进步方向［J］.世界经济，2010（11）：54-70.

［21］邓明。人口年龄结构与中国省际技术进步方向［J］.经济研究，2014（3）：130-143.

［22］樊纲，姚枝仲。中国财产性生产要素总量与结构分析［J］.经济研究，2002（11）：12-19.

［23］樊潇彦。中国工业资本收益率的测算与地区、行业结构分析［J］，世界经济，2004（5）：48-57.

［24］傅晓霞，吴利学。偏性效率改进与中国要素回报份额变化［J］，世界经济，2013（10）：79-102.

［25］郭熙保，罗知。中国省际资本边际报酬估算［J］.统计研究，2010，27（6）：71-77.

［26］何小钢，王自力。能源偏向型技术进步与绿色增长转型——基于中国33个行业的实证考察［J］.中国工业经济，2015（2）：50-62.

［27］孔宪丽，米美玲，高铁梅。技术进步适宜性与创新驱动工业结构调整——基于技术进步偏向性视角的实证研究［J］.中国工业经济，2015（11）：62-77.

［28］雷钦礼。偏向性技术进步的测算与分析［J］.统计研究，2013，30（4）：83-91.

［29］雷钦礼，徐家春。技术进步偏向、要素配置偏向与我国TFP的增长［J］.统计研究，2015，32（8）：10-16.

［30］陆雪琴，章上峰。技术进步偏向定义及其测度［J］.数量经济技术经济研究，2013（8）：20-34.

［31］潘士远。最优专利制度、技术进步方向与工资不平等［J］.经济研究，2008（1）：127-136.

［32］潘文卿，吴天颖，胡晓。中国技术进步方向的空间扩散效应［J］.中国工业经济，2017（4）：17-33.

［33］舒元，张莉，徐现祥。中国工业资本收益率和配置效率测算及分解［J］.经济评论，2010（1）：27-33.

［34］杨振兵。有偏技术进步视角下中国工业产能过剩的影响因素分析［J］.数量经济技术经济研究，2016（8）：30-46.

［35］姚毓春，袁礼，王林辉。中国工业部门要素收入分配格局——基于技术进步偏向性视角的分析［J］.中国工业经济，2014（8）：44-56.

［36］钟世川，毛艳华。中国全要素生产率的再测算与分解研究——基于多要素技术进步偏向的视角［J］.经济评论，2017（1）：3-10.

论文执行编辑：皮建才
论文接收日期：2018年3月19日

Abstract： This paper uses the normalized supply sys-tem method to estimate the provincial technology pro-gress bias from 1979 to 2012 and the industrial technol-ogy progress bias from 1999 to 2007 in China.The re-sult shows that：（1）From 1979 to 1982，the technolo-gy progress is biased toward labor，while it biased to-ward capital after 1983.（2）In east areas of china，the technology progress is more biased toward labor than the central and west area.（3）The technology progress in manufacturing is generally biased toward capital，but there are big differences between industries.In furniture making，paper industry，electronics and com-munication equipment industry，the technology pro-gress is biased to labor.In petroleum and natural gas exploitation industry，the technology progress is neu-tral.And in the other industries，the technology pro-gress is biased to capital.

Key words： Elasticity of factor substitution Biased technology progress Normalized Supply-side System

JEL Classification： O14 E23 X5VaFrQTdFfGF4ZnxUsKTnvBnHItMKC2//GOn6P2JLrV2IMI6BLE4dEVR/fDquId