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国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化法规政策和标准规范六个要素，这六个要素按照图1-4所示的关系构成了一个有机的整体。
图1-4 国家信息化体系六个要素关系图
1. 信息技术应用
信息技术应用是指把信息技术广泛应用于经济和社会各个领域。是国家信息化建设的主阵地，集中体现了国家信息化建设的需求和效益。
2. 信息资源
信息资源、材料资源和能源共同构成了国民经济和社会发展的三大战略资源。信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务，是国家信息化建设取得实效的关键。
3. 信息网络
信息网络是信息资源开发利用和信息技术应用的基础，是信息传输、交换和共享的必要手段。只有建设先进的信息网络，才能充分发挥信息化的整体效益。信息网络是现代化国家的重要基础设施。目前，人们通常将信息网络分为电信网、广播电视网和计算机网。三网融合必将是下步的发展趋势。
4. 信息技术和产业
信息技术和产业是我国进行信息化建设的基础。为了国家的主权和安全，关键的信息技术和装备必须由我们自己研究、制造、供应。所以，我们必须大力发展自主的信息产业，才能满足信息技术应用、信息资源开发利用和信息网络建设的需求。
5. 信息化人才
信息化人才是国家信息化成功之本，对其他各要素的发展速度和质量有着决定性的影响，是信息化建设的关键。比如软考序列的“信息系统项目管理师”、“系统集成项目管理工程师”、“信息系统监理师”认证，都是工信部和人事部选拔人才的方式之一。
6. 信息化政策法规和标准规范
信息化政策法规和标准规范用于规范和协调信息化体系各要素之间关系，是国家信息化快速、持续、有序、健康发展的根本保障。
电子政务是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术，实现政府组织结构和工作流程的重组优化，超越时间、空间和部门分隔的制约，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。电子政务模型可简单概括为两方面，政府部门内部利用先进的网络信息技术实现办公自动化、管理信息化、决策科学化；政府部门与社会各界利用网络信息平台充分进行信息共享与服务、加强群众监督、提高办事效率及促进政务公开。
1. 电子政务的内容
电子政务的内容非常广泛，国内外也有不同的内容规范，根据国家政府所规划的项目来看，电子政务主要包括如下几个方面。
（1） 政府间的电子政务。
（2） 政府对企业的电子政务。
（3） 政府对公民的电子政务。
2. 我国电子政务建设的指导思想
以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，适应改革开放和现代化建设对政务工作的要求，转变政府职能，提高工作效率和监管的有效性，更好地服务人民群众；以需求为导向，以应用促发展，通过积极推广和应用信息技术，增强政府工作的科学性、协调性和民主性，全面提高依法行政能力，加快建设廉洁、勤政、务实、高效的政府，促进国民经济持续快速健康发展和社会全面进步。
3. 电子政务建设的指导原则
根据这一指导思想，我国电子政务建设要坚持以下原则。
（1） 统一规划，加强领导。电子政务建设必须按照国家信息化领导小组的统一部署，制定总体规划，避免重复建设。
（2） 需求主导，突出重点。当前要重点抓好建设统一网络平台、建立标准、健全法制，建设和整合关系国民经济和社会发展全局的业务系统。
（3） 整合资源，拉动产业。电子政务建设必须充分利用已有的网络基础、业务系统和信息资源，加强控合，促进互联互通、信息共享，使有限的资源发挥最大效益。要在符合标准的条件下优先使用国产设备与软件，逐步推进系统建设、运行维护的外包和托管模式，带动我国信息产业发展。
（4） 统一标准，保障安金。加快制定统一的屯子政务标准规范，大力推进统一标准的贯彻落实。要综合平衡成本和效益，一手抓电子政务建设，一手抓网络与信息安全，制定并完善电子政务网络与信息安全保障体系。
企业信息化就是用现代信息技术来实现企业经营战略、行为规范和业务流程。企业信息化大大拓宽了企业活动的时空范围，在时间上，企业信息化以客户需求为中心实旋敏捷制造；在空间上，企业信息化以虚拟形态将全球聚合在荧屏上。真正实现了运筹于帷幄之中，决胜于千里之外。
1. 实施企业信息化的意义
（1） 有利于形成现代企业制度和提高企业竞争力。
推行企业信息化，可以提高企业在市场竞争中的快速反应能力，进而提高市场生存能力和市场竞争能力，在激烈的市场竞争中立于不败之地。
（2） 有利于形成规模生产和供应链的完善。
推行企业信息化，企业可以把经营过程中的各有关方面如供应商、制造工厂、分销网络和客户等纳入一个紧密的供应键中，可以有效地安排企业的产、供、销活动，满足企业利用全社会一切资源快速高效地进行生产经营的需求。
（3） 有利于企业更好地服务于市场。
而信息技术的飞速发展，从根本上改变了组织收集、处理、利用信息的方式，从而导致组织形式的巨大变革，推动了业务流程再造乃至组织结构的重构。原有的塔型结构被精良、敏捷、具有创新精神的扁平化“动态网络”结构所取代，使信息沟通畅通、及时，使市场和周围的信息同决策层的反馈更为迅速，提高企业对市场的快速反应能力。
（4） 有利于加速工业化进程。
与西方发达国家相比，我国的情况呈现出极大不相同的特钲，主要表现在前者为先工业化后信息化，而我国的企北是工业化与信息化并进发展，在信息化的同时完成工业化进程。这种两步并作一步的举措，能使企业获得更多的内在发展动力，对企业完成工业化，实现现代化将产生积极的推动作用。
2. 企业资源计划ERP
ERP概念由美国Gartner Group公司于20世纪90年代提出，它是由MRP逐步演变并结合计算机技术的快速发展而来的，大致经历了基本MRP、闭环MRP、MRPⅡ和ERP这4个阶段。20世纪90年代，随着计算机技术和管理理论的发展，在MRP中引入质量管理、设备管理、财务管理和人力资源管理，形成了统一的企业资源计划，即ERP。一般来说，ERP是一个以财务会计为核心的信息系统，用来识别和规划企业资源，对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化，从而达到最佳资源组合，使企业利润最大化。
ERP系统特点如下。
（1） ERP是统一的集成系统。
（2） ERP是面向业务流程的系统。
（3） ERP是模块化可配置的。
（4） ERP是开放的系统。
3. 客户关系管理CRM
企业在从自身角度不断提高核心竞争力的同时，也越来越关注企业客户满意度与忠诚度的提升。随着计算机和网络技术的发展，企业与客户之间的交互模式包括顾客的购买方式和企业的销售模式，发生着日新月异的变化，直接导致企业经营模式从产品中心制向客户中心制转变，企业管理人员日益重视将客户需求、客户定制、客户服务和直销经营方式等业务纳入企业一体化信息管理，探索差异化竞争的新方式。客户关系管理理论认为，企业今日的员工很有可能成为明日的企业产品购买者或竞争者，而今天的竞争者很有可能成为明日的合作伙伴。
CRM的核心，就是企业必须清楚地认识到目前所拥有的客户群体中，哪一种个人或者组织最有可能为本企业带来利润，这部分是最有希望的客户；同时还必须清楚地认识到哪些客户很有可能流失而成为竞争对手的客户。总的来说，获得一个新客户比留住一个老客户需要更高的成本。
4. 数据挖掘
数据挖掘技术不可能对原始的没有经过任何处理的数据进行处理，完整的数据挖掘过程必须包插数据的清理与集成、数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示。而数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。
我们可以把数据挖掘的任务分成两项：描述，分类和预测。
（1） 描述。描述的主要任务是挖掘出数据中的一般特性。描述一般包括特征化和区分。数据特征化是用一种格式化的方法来描述目标类数据的一般特征或特性，它的输出一般为一些图表，例如饼图、条图和曲线等。而数据区分的任务是将目标对象的一般特征与一个或多个对比类的一般特征进行比较，其输出的形式与数据特征化的输出类似。
（2） 分类和预测。数据挖掘的另外一大任务是分类和预测。分类的主要思想可以理解为：所有的样本都有类属性和类标号。首先，从已有的样本集合中抽取一部分作为训练样本集合，然后用这些样本去训练出一个模型，然后再用这个模型去预测新的数据的类标号。预测与分类的思想非常类似，不同在于预测往往去预测一个未知的数值，而不是某种类标号。
说得通俗一点就是，预测可以针对连续值，而分粪往往是离散的。
5. 供应链管理
一个企业往往生存在一个与众多供应商和分销商构成的网络之中，于是发展基于供应链网络的整体优化模式便自然而然地成为企业的必然选择。以往对供应链描述的是企业间的采购、供应关系，这种观点仅仅局限于制造商和供应商之间的关系，忽略了与外部供应链成员的联系。
关于供应链的现代概念，有如下3个要点：
（1） 关于核心企业。
一般来说，供应链系统中都会有一个企业在系统中处于核心地位，对网链中的信息流、资金流和物流的调度等工作起协调中心的作用，被称为核心企业。
（2） 关于战略伙伴关系。
早期的供应链上的各个企业大都是各自为战，往往缺乏共同目标。现在，供应链上的各个企业更加注重建立供应链中的战略伙伴关系，都积极地寻找有效方法，与重要的供应商和用户更有效地协同开展工作，以便耐供应链这一复杂系统进行有效的管理控制，进而从整体上降低产品或者服务的成本，取得更好的绩效。
（3） 关于增值链。
供应链也是一条增值链，在整个供应链过程中物料会增加价值，给相关企业带来收益。
供应链是一个网链结构，由围绕在核心企业周围的以各种关系联系起来的供应商和用户组成。每个企业都是一个节点，节点企业之间是一种需求与供应关系。供应链的特征主要有以下5点。
① 交叉性。节点企业是这个供应链的成员，同时也可以是另外一个供应链的成员。众多的供应链通过具有多重参与性的节点企业形成错综复杂的网状交叉结构。
② 动态性。供应链管理因为企业战略和适应市场需求变化的需要，节点企业需要动态地更新，供应链中各种信息流、资金流和物流信息都需要实畸更新，从而使得供应链具有了显著的动态性质。
③ 存在核心企业。由供应链的概念即可看到，供应链中是存在核心企业的，核心企业是供应链中各个企业信息、资金、物流运转的核心。
④ 复杂性。因为供应链中各个节点企业组成的层次不同，供应链往往是由许多类型的企业构成的，所以供应链中的结构比一般单个的企业内部的结构复杂。
⑤ 面向用户。供应链中的一切行为都是基于市场需求而发生的，供应链中的信息流、资金流和物流等都要根据用户的需求而作变化，也是由用户需求来驱动的。
6. 电子商务
传统的电子商务是指使用电子信息技术工具进行商务活动。凡使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活动。而现代电子商务概念则是指使用基于因特网的现代信息技术工具和在线支付方式进行商务活动。现代电子商务活动的参与方增多。要实现完整的电子商务，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构和配送中心等机构的加入。商务活动范围扩大，活动内容包括货物贸易、服务贸易和知识产权贸易等，活动形态包括网上营销、网上客户服务以及网上做广告、网上调查等。
电子商务按照交易对象，可以分为企业与企业之间的电子商务（ B2B）、商业企业与消费者之间的电子商务（B2C）、消费者与消费者之间的电子商务（C2C）、以及政府部门与企业之间的电子商务（G2B）4种。
7. 商业智能
商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助组织的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（On-Line Analytics Process．OLAP）工具和数据挖掘等技术。
概括地说，商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能系统应具有的主要功能。
（1） 数据仓库：高教的数据存储和访问方式。
（2） 数据ETL：数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源、多格式数据文件、多维数据库等）的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。
（3） 数据统计输出（报表）：报表能快速地完成数据统计的设计和展示．其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好地输出给其他应用程序或者Htmf形式表现和保存。
（4） 分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求。
商业智能的实现有三个层次，数据报表、多维数据分析和数据挖掘。
① 数据报表。
如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息？大部分的答案是报表系统。简单说，报表系统是BI的低端实现。
② 多维数据分析。
如果说在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。
多维数据库的概念并不复杂。举一个例子，我们想描述2012年5月份国软公司的某产品北方地区销售额5000万元时，涉及到几个角度：时间、产品和地区。这些叫做维度。至于售额，叫做度量值。当然，还有成本、利润等。 除了时间、产品和地区，我们还可以有很多维度，例如客户的性别、职业、销售部门和促销方式等。实际上，使用中的多维数据库可能是一个8维或者15维的立方体。
数据分析系统的总体架构分为4个部分，源系统、数据仓库、多维数据库和客户端。
③ 数据挖掘。
数据挖掘（Data Mining）指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。
现举一个关联销售的案例。如果你通过了系统集成项目管理工程师的考试，培训机构可能会依据此信息对你进行电话销售，问你是否要报考高级信息系统项目管理师的培训。这可以理解为根据你的目前的“数据”，挖掘你的进一步“需求”，即数据挖掘。