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数据分析前的准备工作
网站数据趋势分析
网站数据对比分析
网站数据多维度细分
从上一章中我们了解了网站分析的基础指标，相当于得到了非常不错的原材料，现在需要掌握一些烹饪技巧，才能用原材料煮出一桌美味佳肴，所以这一章要介绍的就是一些基础的网站分析方法论（Methodology）。其实网站分析的方法并没有那么高深难懂，对于网站分析师而言，估计在80%的时间里，他们挥动的都是三板斧： 趋势分析 （Trend Analysis）、 对比分析 （Comparative Analysis）和 细分分析 （Segmentation Analysis），所以当你掌握网站分析的基础指标，并挥舞三板斧的时候，你已经跨入了网站分析的门槛。
数据分析的目的就是发现数据的特征和变化规律，如果只告诉你一个数字，比如网站昨天的UV是10万，你能分析出什么？其实什么结论都得不到，正如网站分析布道师Avinash Kaushik的验证网站分析结论有效性的经典方法——“So What”，当你问自己So What而无法自圆其说地解答时，说明你并没有真正找到网站分析的结论。网站昨天的UV是10万，So What? 好还是坏？在变好还是在变坏？你无法解答，所以也就失去了网站分析的意义，你所做的只是将数据展现出来，并非在分析数据。
所以，数据分析必须揭示问题的本质，正如上面的问题，其实就是缺少了数据的上下文（Context）信息，我们无法对那个单纯的“10万UV”做出更多的理解和解释，因为它就像一个孤立的信息点，周围没有任何背景和物件的衬托。我们可以尝试给它添加一些背景，比如前天网站的UV是8万，于是我们知道昨天网站的UV上升了2万，上升幅度为25%；再比如我们知道竞争对手的网站昨天UV是20万，那我们离赶超竞争对手还有很长的一段距离，虽然本网站的UV在增长，但情况似乎并没有那么理想。诸如此类的数据背景信息加深了我们对数据的理解，让我们可以通过分析得出一些结论，而这些结论解释了问题所在。
也许你还记得初中物理课上老师讲解的“参照系”的例子，一列火车在向东行驶，你坐在火车里面，如果你以自己为参照系，那么火车是静止的；如果你看向窗外的地面或者树木，你认为火车正在向东行驶；而当旁边刚好经过一列速度更快的同样向东行驶的火车时，你又感觉火车其实在向西行驶。还有一个流传比较广的测试题，如图3-1所示。
图3-1 车子是往哪边行驶的
图中车子完全左右对称，如果没有其他的辅助信息而单纯看图片，完全没法判断车子的行驶方向，但生活的常识告诉我们，公交车的车门位于右侧，所以图上的车子可能往左边行驶，当然这是在国内，也许在其他国家的判断会截然相反，但很明显，是知识帮助我们做出了分析和判断。
这就是接下来要介绍的网站分析的方法，基于知识情境和数据上下文做分析，从而让结论更能反映客观情况和实际问题。