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上面谈到代码的可测试性，如果只是到了编程阶段才谈可测试性，可能就太迟了。就像足球，到了青年阶段再抓，足球水平很难得到质的提高，而是要从娃娃抓起。可测试性也要从设计抓起，也就是人们经常提到的“Designfor testability”。 设计驱动产品开发，即设计决定了代码 。通过设计可确保系统结构的简单性，也只有通过设计，才能定义模块的接口具有清晰的输入和输出，以保证系统的可观察性和可控制性。
MVC设计模式是在设计阶段如何保证可测试性的一个典型例子。除了MVC，还有其他一些设计模式，也能很好地保证系统结构的简单性、可控制性或可观察性。在设计上改善软件的可测试性，主要是通过设立观察点、控制点、驱动装置、隔离装置等来实现的。而且，在改善软件系统可测试性的同时，不应该降低系统的性能、安全性和可靠性。通过设计来提高可测试性，有如下一些具体的做法。
1） 测试驱动设计方法，例如：先确定验收测试用例，再设计具体的功能；先确定性能、可靠性等测试用例，再考虑如何实施架构设计，以满足不同特性的要求。
2） 选用开放、成熟的设计模式和框架，在一定程度上就能保证系统结构的低耦合性，单一的依赖关系，具有较高的可测试性。
3） 数据显示与控制分离，通过分层，增加了系统的可观察性和可控制性。这样，就可以通过接口调用，分别完成相应的业务逻辑、数据处理等的测试。
4） 可控制性设计，包括业务流程、模块、场景、全局变量、接口等的可控制性设计，即在外部提供适当的方法、途径直接或间接控制相应的模块、全局变量和接口等。这些途径可能包括设立XML配置文件、暴露API接口、统一接口操作等。
5） 针对模块，尽量分解到相对稳定、规模合适的程度，以确保模块的独立性和稳定性，有利于独立开展对模块的测试活动。
6） 易理解性设计，包括明确的设计标准、规范的设计文档、明确的接口及其参数的定义，使设计有据可依，层次清晰，设计文档易读。
另外，更重要的是要遵守设计原则，著名的6项面向对象的设计原则如下。
1） 开 - 闭原则（Open-Close Principle，OCP）： 一个软件实体应当对扩展开放，对修改关闭。这是最重要、最为抽象的原则，也是为了保证可复用性。换个角度讲，它就是“对可变性封装原则”，即一种可变性不应当散落在代码的很多角落里，而应当被封装到一个对象里面，并且一种可变性不应当与另一种可变性混合在一起，即类图的继承结构一般不应超过两层。
2） 里氏代换原则（Liskov Substituition Principle，LSP）： 这是一种很严格的原则，要求“子类必须能够替换基类，否则不应当设计为其子类”，即子类只能去扩展基类，而不是隐藏或覆盖基类。
3） 依赖倒换原则（Dependence Inversion Principle，DIP）： “设计要依赖于抽象而不是具体化”。人的思维实际上是很抽象的，我们先将整个问题都构思出来，在开始时不要过于关注具体的细节、不必太多依赖于实现。所以面向抽象设计是符合人的思维的，也很好地支持上面的OCP原则。
4） 接口隔离原则（Interface Segregation Principle，ISP）： 使用多个专门的接口比使用单一的接口要好。一个类对另外一个类的依赖性应当建立在最小接口上。如果客户端只需要某一些方法的话，那么就应当向客户端提供这些需要的方法，而不要提供不需要的方法。提供接口意味着向客户端做出承诺，但过多的承诺会给系统的维护造成不必要的负担。
5） 合成、聚合复用原则（Composition/Aggregation Reuse Principle，CARP）： 要尽量使用合成、聚合，尽量不要使用继承。在一个新的对象里面使用一些已有的对象，使之成为新对象的一部分，新的对象通过向这些对象的委派，达到复用已有功能的目的。因为成分对象的内部细节是新对象所看不到的，而这种复用可以在运行时间内动态进行，新对象可以动态地引用与成分对象类型相同的对象。合成、聚合可以应用到任何环境中去，而继承只能应用到一些有限环境中去，这就是CARP原则的优势。
6） 迪米特法则或最少知识原则（Law of Demeter 或 Least KnowlegdePrinciple，LoD 或 LKP）： 一个对象应当尽可能少地去了解其他对象，主要用意是控制信息的过载，即松耦合（Loosely-Coupled）的法则。类之间的耦合越弱，就越有利于复用。在类的结构设计上，每一个类都应当尽量降低成员的访问权限。一个类不应当public自己的属性，而应当提供取值和赋值的方法，让外界间接访问自己的属性。在类的设计上，只要有可能，一个类应当设计成不变类。在对其他对象的引用上，一个类对其他对象的引用应该降到最低。
更多的设计原则可以参考Object-Oriented Design Heuristics《OOD启思录》一书
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