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在讨论如何获得软件可测试性之前，我们需要知道什么是软件可测试性。不妨先看一个生活中简单的例子。有人说，我给你一块黄金，你拿到手的是一块黄澄澄的金属块，但怎么知道是黄金呢？只好用手掂掂，感觉沉甸甸，可能就是黄金，如果是铜则要轻些。但这是不够的，还可以用牙齿咬咬，金子比较软，铜要硬得多。这两项测试做完之后，心中有了点数，但还不能有十足的把握。如果能找到浓硝酸，用这个金属块在石头上划一道痕迹，然后拿棉签蘸一点浓硝酸涂上去。如果划痕还在，说明有金的成分，而且可以根据划痕淡化的程度，大概估算出含金的程度。这样的测试使我们有了信心，但还是不能准确地确定含金量，需要找到更好的办法来测定，这时就要根据化学原理生产这样的仪器。当然，现在有了测试含金量的仪器，如图3-1所示，可以用来确定含金量是9K、10K、12K、14K、18K、22K、24K，即对应的含金量为37.5%、41.66%、50%、58.5%、75%、91.7%、99%以上。
图3-1 黄金含量测试仪
从这个例子可以看到，要测定一样东西，先要了解我们要测试什么样的特性，这些特性是如何体现出来的？如果要判断这些特性是否满足要求，就要明确特性的具体指标。有了这些指标还不够，还需要知道如何测试，或如何获得这些具体指标的结果。这就是我们要讨论的可测试性。
简单地说，百分之百的可测试性，就是在各个层次、各个粒度都可以测试，所有用户需求和系统要求都能（有办法）被验证，或者说，软件中存在的缺陷都能被发现。但实际上，软件可测试性很难达到100%，也就是说，测试的路径覆盖率难以达到100%，这就给测试带来风险，因为软件可测试性是由可观察性、可控制性和可预见性组成的。
1） 可观察性（Observability）： 在有限的时间内使用输出描述系统当前状态的能力。
2） 可控制性（Controllability）： 在特定的合理操作情况下，在整个配置空间操作（改变）系统的能力，包括状态控制和输出控制。
3） 可预见性（Predictability）： 预测系统状态发生变化的能力。
系统具有可观察性意味着一定有输出。有输出，我们才能知道系统当前处于什么状态；如果没有输出，就无法观察系统。系统具有可控制性就表明一定有输入。如果没有输入，我们就无法控制系统，只有通过输入才能控制系统，如图3-2所示。
图3-2 可控制性和可观察性的示意图
如果一个系统缺乏可控制性和可观察性，可通过增加接口的方式，使之产生输出；或增加控制点（可以输入数据），来提高可控制性。如图3-3所示，当模块A缺乏可观察性，而模块B缺乏可控制性，那么我们就在模块A和B之间增加一个接口，使A的状态信息可以在这个接口被获得；同时，增加输入来控制B的状态。或者说，原来模块A直接传给模块B的数据，不是被隐含起来，而是可以显示出来，并且作为接口参数传给模块B。这样，我们就可以通过配置不同的接口参数，来了解模块B的不同表现。
图3-3 改进系统可控制性和可观察性的示意图
但也有一些机构，将可测试性看成是由“可查明性、可隔离性和可诊断性”构成的。可查明性类似于可观察性，而可隔离性和可诊断性要求系统具有可控制性和可预见性，所以从这个角度看，上述的软件可测试性（由可观察性、可控制性和可预见性组成）和这里将可测试性看成可查明性、可隔离性和可诊断性是大同小异的，没有什么本质的区别。
1） 可查明性（Detectability）： 相当于可观察性，是指可以查明或了解软件系统某个方面的状况，获得我们想要的有关系统的信息。
2） 可隔离性（Isolatability）： 如果发现了软件系统的问题，就能够将当前问题与其他问题隔离开来。隔离问题，要求对系统具有良好的可操作性，并能确定造成问题的影响因素。
3） 可诊断性（Diagnosability）： 能找到解决问题的办法，即知道正确的结果是什么，然后有办法消除产生问题的原因。