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《模式识别与智能计算——Matlab技术实现》出版至今已三年多了，期间经过多次印刷，现已所剩无几。近来，应广大读者的学习要求，我决定修订再版。
这次修订，增加了局部搜索算法，即禁忌搜索算法，使本书的寻优算法涵盖了基本聚类算法、基本启发式的局部搜索和基于群体智能的全局搜索三大类算法，较第一版内容更加全面。基本聚类算法当中比较典型的有：层次聚类算法，K均值算法和迭代自组织的数据分析、模糊聚类算法，它们采用点对点计算方式。基于模拟退火思想改进的K均值聚类算法和禁忌搜索算法属于启发式方法，是对局部邻域搜索扩展后的一种全局逐步寻优算法，其中模拟退火算法从单个解出发，通过扰动产生一个新的候选解，禁忌搜索算法从单个解出发产生多个新的候选解。群体智能搜索算法有遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等，它们采用全局分布随机产生多个候选解，属于全局搜索算法。这些算法各有不同的特点，随着读者对这些算法的了解和深入研究，将它们结合起来，形成混合算法，将会避免单一算法的缺点，保证算法的收敛性，从而提高解的质量。
此外，还将全书内容进行归纳整合，将特征的选择与优化内容进行精简，压缩部分复杂内容；改进了一些分析、论断和文字表述，同时改进了部分编程代码，力求使之更为准确。
著者