1.简述样本数量与特征数目的关系，若采集的手写数字各个类别的样本数目少于特征数目，能否对手写数字分类？
2.某一个特征与目标的相关系数为0，该特征是否删除？
3.简述特征选择搜索算法。
4.简述几种常用的特征评估方法。
5.简述主成分分析的实现方法。
6.简述总体参数的点估计方法。
7.简述总体分布函数的统计假设检验方法。 huDcxsYUkMpWvnzkfP65zW+KgIdCA71ru53sXqDdHX6mgoj0QU+nmiBik/nzZA4M
