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Blackfin处理器是ADI公司推出的适用于通信、视频、语音等领域的低功耗嵌入式处理器，包括单核和双核多种型号。所有的Blackfin处理器都是基于同样的Blackfin内核，该内核是基于ADI与Intel联合开发的微信号（MSA）架构，集RISC处理器与DSP的优点于一身，既适合密集性运算，又适合做控制使用。Blackfin处理器具有较强的并行处理能力，同时具有专门的视频操作指令，配合片上SRAM存储器和DMA操作，可以大大提高算法运行效率，非常适合视频通信领域。
Blackfin处理器被广泛地应用在视频监控领域，如硬盘录像机、视频服务器和网络摄像机，国内几大领先厂商曾经一度使用BF561处理器开发硬盘录像机，也有多家网络摄像机厂商基于BF53x或者BF561开发视频服务器和网络摄像机设备。随着SOC的出现，包括Blackfin在内的通用DSP处理器在视频编码领域的市场份额逐步下降，因为SOC处理器具有更低的价格和更低的技术门槛。SOC之所以大行其道，和视频编码标准的成熟是息息相关的。其实不仅在视频监控领域，在其他信息技术领域同样如此，当某个技术逐渐成熟形成稳定而统一的标准后，通用的可编程处理器必将被专用处理器所代替，以获得更高的性价比。即便受到SOC的大力冲击，由于低端Blackfin 53x处理器在功耗和性价比方面具有的优越性，BF53x仍然广泛地应用在网络摄像机和视频服务器产品中。
智能视频分析技术的出现为通用可编程DSP提供了新的用武之地。前面已经提到智能视频分析的最佳载体是嵌入式设备，如网络摄像机。目前市场上主流的网络摄像机硬件平台包括DSP和SOC两大阵营。DSP包括TI Davinci系列（ARM+DSP，也可认为是SOC）、ADI Blackfin系列、NXP系列等。SOC主要包括TI DM355、海思3510/3511/3512、Grain FIC8120/8161/8180等。这几款方案各有其特点，都可以满足普通网络摄像机的要求。但对于搭载智能分析算法的智能网络摄像机而言，并不是所有的方案都能够满足要求。究其原因，还是智能网络摄像机对硬件平台有更高的要求。一个理想的智能网络摄像机硬件平台应该满足以下两方面的要求：
智能分析过程包括背景建模、连通计算、形态学处理等过程，基本上是对像素逐点进行运算，而且要保证每秒10帧以上的处理能力，运算量非常之大。所以强大的处理能力是智能网络摄像机硬件平台的基本要求。在这一点上DSP明显优于SOC处理器。目前SOC多是ARM架构的，ARM处理器的特点是低功耗和体积小，指令优化能力有限。DSP处理器一般具有较强的指令并行处理能力，同时针对像素字节运算具有专门的指令。充分利用DSP的并行处理能力、专用视频指令和高速片上内存以及合理安排DMA操作，可以大大提高算法的运算效率。
现阶段智能视频分析技术处于发展过程中，同时智能视频监控系统的实施依赖于具体场景。智能视频分析没有标准的算法，更多的是多算法的融合和对特定场景的调整。因此良好的可编程性是处理器必须具备的条件。
基于以上原因，DSP处理器比SOC处理器更适合于智能视频分析。另外，Blackfin处理器支持µClinux操作系统，使得应用程序的开发更加方便、简捷，特别是稳定、可靠的TCP/IP网络通信协议族，因此Blackfin处理器是搭载智能视频分析引擎的理想平台。