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工业装备亚健康状态预测、诊断及维护技术能够使工业装备长期稳定运行，具有重要的现实意义。本书重点介绍了几种改进及新型工业装备健康状态诊断模型，并对如何将诊断模型应用到具体问题做了详细的阐述。全书共12章，第1章综述了各种机械健康状态诊断技术的发展现状及发展趋势；第2章主要介绍了一种有效的数据预处理方法；第3～10章给出几种改进及新型状态诊断模型；第11章和第12章介绍了不完整数据集的区间重构及在此基础上的聚类算法。
本书可作为高等院校机械工程、自动化等专业高年级本科生和研究生的学习参考书，也可供工程技术人员及研究人员参考使用。