数据库在很多种软件中都用得到，尤其是在信息管理系统中更为重要，数据库结构设计在整个管理系统的工作量中所占的比例较小，但地位绝对不可忽视，就如同楼房的地基一样重要，那么数据库结构的重要性具体有哪些呢？笔者根据多年来的工作经验及向他人学习所得，总结出以下几点。

❏ 能够比较好地配合业务需求变化，良好的数据库结构要能够充分体现系统的业务需求，世界上唯一不变的就是变化，用户的业务需求也不例外，设计良好的数据库结构能够灵活地应对未来业务需求的变动。

❏ 保证数据的准确性和一致性，通过主键、外键、非空、限制、唯一索引等保证数据的健壮。

❏ 提高数据查询效率，通过合理表结构，划分物理存储分区、增加索引等方式，能够提高数据的读取速度、提高管理系统的查询效率。

❏ 有利于数据的维护，数据库的维护非常重要，甚至许多单位有专门的数据库管理员。

从上面的几点可以清楚地看到，数据库结构不但关系到软件系统的性能，而且关系到软件未来的需求扩展和变动，既然数据库结构的设计如此重要，那么如何才能设计出良好的数据库结构呢？笔者具体总结如下。

❏ 编写数据库命名规范文档，仔细研究业务需求，编写数据库命名规范文档。在面向对象的编程方法中，良好的数据库结构命名规范非常有利于编写代码。

❏ 规范字段的命名。

➢ 尽量采用有意义的字段名，这样的字段名可读性较强，容易理解不抽象，万事过犹不及，若字段名称可能过长，可采用缩写的模式。在使用C#语言开发管理系统时，如果使用OR映射技术，有意义的字段名能够加快代码的编写效率及减少bug的产生。

➢ 采用前缀方法命名，同一名称的字段出现在多个表中（外键的情况除外），可使用表名称的前缀加字段名的方式区分。

➢ 尽量保持主、外键字段名称的一致性，这样利于程序员分析数据关系。

➢ 不要使用保留字。

❏ 创建数据字典。数据字典中主要应该包括每个字段的名称、数据类型、长度、是否主键、是否外键及字段含义等信息，创建数据字典有利于项目组内的非数据库设计人员了解数据库信息，加快开发效率，作为程序员都有这样的感触，若是对数据库结构陌生，编写程序就会十分缓慢，甚至有时焦头烂额，若是对数据库结构非常熟悉，则编写程序就十分顺畅，而且错误也非常少。

❏ 创建ER图表。ER图表用于描述表与表之间的关系，这有利于程序员在编写程序时分析数据关系、处理业务逻辑。

❏ 适量地使用触发器和存储过程，过度使用触发器和存储过程会增加数据库服务器的负载、减弱程序的可读性。

❏ 设置数据类型要谨慎，使用数据类型要考虑其实用性，考虑未来数据的变化、考虑是否过分影响系统系能。

❏ 适度使用索引。适当地使用索引可以大幅度提高数据库性能，大多数关系型数据库都自动索引主键字段。外键索引也十分重要，在同时查询主表和子表数据时就显得十分重要。定义索引时，注意数量不宜过多，因为建立索引本身要耗费系统性能；不要索引大型字段，因为这样的索引会占用太多的存储空间。

❏ 尽量用约束和规则强制数据的完整性，数据的完整性是管理软件设计是否成功的重要指标之一，在软件开发中，尽量采用约束和规则强制数据的完整性，而不要完全依赖编写的业务逻辑代码来控制，因为它的保证性有限，并且有时实现起来非常烦琐。

❏ 合理利用视图，有些数据逻辑无法直接从现有的数据表中取出，若通过现有的数据表构建出视图可以解决问题的话，则不必非得应用程序直接访问数据表，使用视图的优点有很多，可以定制数据、简化操作、提高数据安全性等，但也要注意，过分依赖视图会给服务器带来内存压力。