移动技术为企业提供了与消费者直接交流的机会，相比于传统信息通信技术而言，它能存储信息、运行应用程序、与其他信息源和人相连接和沟通。LBA作为移动互联网技术的在营销方面的重要运用，具有位置敏感和实时连接两大优势，能够实现精准营销，并已形成了规模巨大的市场。而另一方面，如何发挥LBA的精准优势，提升LBA效果，成为学界和业界亟待解决的问题。本书通过解决LBA效果的精准量化、LBA营销的精准投放、移动营销策略的精准匹配三方面问题提升LBA的精准性，并根据LBA的运用实例为市场营销人员提供参考依据。

首先是LBA效果的精准量化。LBA备受青睐，精准量化其效果，特别是与传统互联网广告（如弹窗广告）比较效果，是更好发挥LBA优势的关键，也是广告定价的基础。本书根据移动运营商向300万消费者平均每天投放的187518条LBA真实销售数据，构建向量自回归模型（Vector Auto-Regressive，VAR），精准量化了LBA的动态效果和比较效果；再与弹出式广告相对比，探索了LBA的长期、短期精准化效果；最后，从实时及延后的角度，展开LBA的精准化效果研究。

第二是LBA营销的精准投放。LBA具有位置敏感和实时连接两大优势，因此，基于这两项优势精准投放广告尤为重要。本书采用11874个真实样本的现场实验，探索了LBA投放的位置、时间、内容对广告效果的影响。不仅如此，本书还采用了14，972个真实样本的现场实验，探索了LBA的最优投放情景。综合两项实验研究成果，我们给出了时间、地点、情景以及投放内容的最优组合，不仅推进了LBA的理论研究，还为企业提供了切实可靠的精准投放方案。

第三是移动营销策略的精准匹配。LBA往往配合着其他策略使用，如何将LBA与其他营销策略精准匹配成为一个问题。本书先采用18000个真实样本的随机现场实验，研究了LBA和价格策略的联合作用。然后，采用样本量分别为10500和30300个真实消费者的两个随机现场实验，探索了LBA结合善因营销策略的效果。

最后，本书与合作伙伴进行了两个重要实例研究。在第一个实例研究中我们与电影院合作，通过手机销售电影票，量化LBA在电影票销售中的具体营销作用；在第二个实例研究中，我们与国内一个移动运营商合作，量化了服务补救在LBA中对手机用户的动态影响。 n5H/cNXaJ+kukfP3bOu7B8C7XgIxrVK5Nj2A2ejfbSggpT6r5n/YWA5jSgJHjeMe