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1.3 研究内容和目的

1.3.1 研究内容

1.3.1.1 心理距离对LBA的影响

本研究调查了心理距离对LBA效果的影响。作为心理距离的三个维度,空间距离、时间距离以及社交距离对LBA的影响已经较为清楚,单独考虑每个因素,它们的减小都有可能增加LBA效果,已有的研究明确提出如何识别最优投放时间以及最优投放距离。然而,任何经济活动都存在于特定的时空之下,特别是物理距离和时间距离不能割裂开来(Balasubramanian等,2002,p.350)。因此,必须考虑它们的共同作用才能得到可靠的结论。三者交互颇为复杂,并非简单的促进或削弱,可能存在最优组合。

不仅如此,过往研究还忽略了心理距离和广告效果之间可能存在的中介变量,即消费者对信息的解释水平以及消费者感知价值。解释水平理论指出,心理距离可以使消费者对事件产生不同的心理解释。心理距离通过影响消费者的解释水平,进而调整消费者从LBA中得到的情景化利益,改变消费者的最终决策。由此,本研究基于解释水平理论,提出了解释水平与感知价值作为中介变量的假设。

1.3.1.2 迁移策略效果比较

渠道迁移,是企业通过高效率、低成本渠道替代低效率、高成本渠道的过程。银行、电信运营商是渠道迁移的代表,它们都试图将客户从线下渠道(如电信营业厅和银行营业厅)尽可能迁移到线上渠道(如网上营业厅和电子银行)。渠道迁移不仅可以有效分流线下渠道服务请求,缓解服务压力,还能降低服务成本。如何将客户从线下渠道迁移到线上渠道,成为银行和电信运营商十分关注的问题。目前,电信运营商已经开始尝试通过多种策略推广网上营业厅,如LBA策略、定向LBA策略、价格策略、体验策略。研究这些策略是否有效,并研究比较涉及LBA的策略与其他策略的效果,有助于丰富渠道迁移理论,为服务企业提供借鉴。

1.3.1.3 LBA动态销售效果精准化

LBA动态销售效果精准化的研究从两个方面展开,文章分别验证了LBA的短期、长期销售效果及实时、延时销售效果。

在LBA的短期、长期销售精准化研究中,运用DESM(Dynamic Structural Equation Model)动态结构模型对数据进行分析,探究了LBA与PUA(Pop-Up Advertising弹出式广告)在当期和长期的销量比较。在这项研究中,我们不仅量化了LBA的销售影响,而且还比较了其与PUA在电影销售方面的不同影响。

在LBA的实时、延时销售精准化研究中,我们基于世界上最大的移动服务运营商提供的随机现场实验,通过控制条件下的手机用户随机样本,测量销售实验组的结果,从而揭示LBA的动态影响,即探究了移动推广对实时和延后销售的影响。

1.3.1.4 时间和地理定位的组合策略对移动促销效果的联合效应

我们研究的目标是分析地理和时间目标策略在综合考虑时的效果。具体来说,为了探索移动目标策略的有效性,我们使用与移动运营商合作的大型随机实验的数据。在我们的实验中,我们为智能手机设备创建了一个新的应用程序,为手机用户提供电影票,从而明确了处理条件的因果关系。在电影放映前的不同时段,近端和非邻近地区的顾客收到了短消息服务(SMS),提供打折电影票。这些票可以通过下载新的电影票应用程序进行购买。

在我们的实验中,移动服务提供商主要依靠如下两种方法来影响销售:一是服务商通过充分挖掘自身用户信息,更好地维系客户关系和推广旗下的产品、服务;二是借助庞大的用户数、高效的信息收集方式以及便利的终端渠道优势,运营商甚至可以考虑向外部企业提供数据库营销服务,为企业提供从营销决策、内容制作、信息送达直到营销效果评测的一整套移动营销解决方案(许政,2007)。实验采用三个操作进行时间目标定位,即在电影上映的当天、前一天,或者前两天发送消息给移动用户,通过三个独立的操作实现地理定位,即发送消息给位于电影院附近的、距电影院一定距离或者离电影院很远的移动用户,研究了时间和地理目标对产生移动销售的共同作用。

1.3.1.5 时间、距离、个性化对LBA销售效果的影响

本研究与国际连锁影院以及全球最大的无线运营商之一合作,向两公里内的消费者发送促销折扣电影票的短信,接收者由附带下载的电影票应用程序选择和购买电影票。对于收集来的数据构建logit函数分析模型,建立以LBA发送时间和距离为主要自变量的估计模型,并加入“个性化”因素,明晰这三个要素对于LBA销售效果的影响。

1.3.1.6 拥挤情景下目标定位对LBA效果的影响

本研究与一家大型移动通信公司合作,通过实验设计和数据的独特属性,可以直接分析出拥挤对潜在顾客的影响。该移动通信公司通过短信服务(SMS)向地铁上的消费者发送有针对性的LBA,而消费者可以通过短信来购买商品。通过测量抽样乘客的购买率,来分析拥挤对购买可能性的影响。

1.3.1.7 善因营销、价格折扣和愉悦感对LBA销售效果研究

LBA往往配合其他营销策略使用(如价格促销、善因营销),那么要如何精准匹配LBA与其他营销策略?为探究价格折扣调节善因营销的销售效果,本研究根据作者系列论文,设计了两个现场试验和一个实验室实验。在研究善因营销对LBA销售效果的实验中,实验人员随机在治疗条件和控制条件(无善因营销)下,通过购买电影票进行实验。在此基础上加入三个价格折扣条件(无折扣、中等折扣和深度折扣),并且在治疗条件中明确将钱捐赠给电影票出售的慈善机构,以研究价格折扣的调节作用。为研究作为中介变量的愉悦感的效果,我们在实验中测量了具有温暖美好情感的语句和购买意向的“11点量表”。

1.3.1.8 竞争性区位定位的有效性

在合适的地点和时间下触达顾客,在一个给定的折扣深度上得到更高的促销响应。此外,适当的时机在目标位置对客户进行促销活动,应该比未进行目标定位或异步促销多产生一个积极的增量效应。

由上述因素导出一些预测。首先,当以竞争位置为目标时,我们希望证明位置定位的有效性。当定位在竞争对手附近的客户,收到竞争对手的促销时,相对于反事实的场景应该有一个更高的响应,在该场景中,他们在另一个时间(一周后)或地点(基准位置)得到相同的折扣。这种差异可以归因于区位定位的效果。

1.3.1.9 LBA对电影票的销售影响

本研究运用贝叶斯VAR(Vector Auto-Regressive)向量自回归法,具体地分析研究LBA对短期和长期的购票行为存在何种影响,并考虑LBA对不同受众人群的销售效果,再将其与其他诸如弹出式窗口广告进行比较,以验证LBA的营销效果。

1.3.1.10 量化移动营销策略对手机用户的动态影响

本研究使用对中国移动电话电信行业实地考察的数据。这是一个典型的寡头垄断市场,只有三个主要竞争对手。其中一家在地震后启动了各种补救措施,以提高客户满意度,并根据每周的消费者满意度调整恢复策略。通过VAR模型,分析了在LBA中补救策略和客户满意度之间的复杂动态关系。

1.3.2 研究目的

为了解决学术界与业界的热点问题,本书通过之前发表的系列论文与研究,系统地探讨了基于移动互联网的精准营销问题,并期望解决① LBA营销效果的精准量化问题;②LBA营销的精准投放问题;③移动营销策略的精准匹配问题。

首先,LBA备受青睐,精准量化其效果,特别是与传统互联网广告(如弹窗广告)的比较效果,是更好发挥LBA优势的关键,也是广告定价的基础。过往对LBA效果的研究,大多是研究手机用户态度的实验和调查研究。然而,经理们更关心的是销售效果。基于此,本研究展开对LBA销售效果的研究,并通过量化LBA的当期效果、滞后效果、累计效果以及比较效果,综合以量化LBA的销售效果,继而推进移动互联网营销效果的量化研究。

第二,LBA虽具有位置敏感、实时连接两大优势,但现有文献通过实验数据,要么关注实时销售,要么关注消费者购买意愿,过于关注实时营销,所以一定程度上忽略了LBA可能会刺激需求认知,而且消费者往往需要时间来实现购买计划;不仅如此,虽已有研究关注了拥挤的消极影响,却在一定程度上忽视了拥挤所带来的正面影响。因此,本研究旨在通过识别出位置、时间、内容、情景等LBA效果的驱动因素(即最佳投放时间、最佳投放距离、最佳投放情景),同时关注拥挤的积极影响,为LBA提出一种新的思考目标定位的方法,丰富移动互联网营销理论的因果研究,从而更能在现实中指导营销经理们的运营。

第三,LBA往往配合着其他影响策略使用(如价格促销、善因营销),如何精准匹配LBA与其他营销策略成为一个重要的问题。已有研究表明,价格折扣通过善因营销调节销售是一个复杂的过程。价格折扣与善因营销对企业销售是至关重要的,是企业普遍的做法,但一个组合策略可能并不总是有效,所以两者往往相伴而行。因此,根据现有研究,将价格折扣对善因营销的调节研究与LBA销售效果相结合,进而探索这一影响策略对LBA是否可行有效。

最后,除去前文提到的三个重要且亟待解决的问题,过往研究极少在实际市场中寻求合作,而本研究通过两个与市场合作的实例研究项目,来试图量化LBA在电影票销售中的具体营销作用并尝试量化移动中的补救措施对手机用户的动态影响,达到辅助解决三个重要问题的目的。 S+mlowv8mGF0gk1YIXc1a3eqQNrdy3CyTlSTE9Nc89EvNbrjz1Km8fMqcM4XPatM

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