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信息技术和互联网的快速发展极大地促进了网络消费渠道的兴起，“传统销售渠道＋网络销售渠道”成为现今消费者的主流消费模式。双渠道成为电子商务发展的趋势。在双渠道供应链中，市场竞争者之间为了抢占市场份额，实现利润最大化，供应链参与者之间的价格竞争变得更加激烈。供应链是一个巨大开放的动力系统，外界因素会对供应链的稳定性及运营产生显著影响。本书以中国制造业为背景，基于双渠道供应链环境，考虑决策者的行为因素，运用管理学、博弈论、混沌理论，根据现实竞争模型，建立了制造业市场双渠道供应链离散动力系统，构建供应链系统决策者的价格博弈模型并进行数值仿真，研究竞争者的长期动态博弈行为及复杂性特征，全面梳理供应链管理和运营的过程，多角度剖析了制造业产品竞争中的许多重要问题。本书主要完成了以下工作：
（1）建立了双寡头零售商的动态价格博弈模型。为了使模型更加贴近现实，假设双寡头均为有限理性，并具有公平关切行为和不同的商业经营目标。运用博弈论和混沌理论对价格博弈模型进行数学分析和数值仿真，深入研究了双渠道供应链模型系统的复杂性特征。另外，将寡头零售商的平均利润和利润作为供应链绩效的考核指标，讨论了不同公平关切水平和价格调整速度下，寡头零售商的利润和平均利润变化情况；运用参数适应法对系统混沌进行了很好地控制，最后给出相关结论和启示。
（2）建立了制造商和零售商之间的价格Stackelberg动态博弈模型。假设制造商均为有限理性且存在公平关切行为；另外，制造商具有利润和市场份额两个商业经营目标。在此基础上构建了离散的供应链动力系统，分析了系统中Nash均衡点的稳定性，研究了制造商和零售商的长期动态行为和系统的复杂性态。用三维网格图展示了不同参数值组合下制造商和零售商的利润及平均利润的变化情况。运用变量反馈控制法对系统混沌进行了有效地控制，并给出了供应链系统竞争的相关结论和启示。
（3）考虑制造商具有不同商业目标和公平关切行为，零售商具有公平关切行为的动态价格博弈模型，构建了双渠道供应链系统的价格博弈模型。数值模拟了不同参数数值组合条件下的价格动态博弈过程，通过系统稳定域、分岔、李雅普诺夫指数、混沌吸引子等对模型进行了复杂性分析，发现零售商的公平关切行为会使自身稳定域减小；公平关切的水平越高，系统越容易进入混沌状态。同时研究了价格调整速度对零售商利润的影响，结果发现当价格调整速度过大时，系统会进入混沌状态，利润值波动剧烈且平均利润随着价格调整速度的增大而减小。最后选择控制因子对系统混沌进行了控制，该研究对零售商价格决策有一定借鉴意义。
（4）基于公平关切行为下，研究了由一个双渠道制造商和一个传统零售商组成的双渠道供应链。基于制造商将市场份额作为其竞争博弈的目标之一，构建了纳什博弈模型，用复杂性理论方法分析模型的价格动态演化过程，采用自适应调节控制方法来控制系统的混沌状态。结果表明，过高的价格调整速度不仅会损害供应链的稳定性，还会损害供应链的利润。一个高水平的公平关切行为将使零售商快速陷入混乱状态；而一个高水平的公平关切行为将使制造商的价格调整的稳定区域变大。制造商不同的商业目标将导致渠道供应链的竞争加剧。研究结论对决策者的价格决策和供应链运营管理提供决策支持。
（5）考虑消费者对概率产品和概率销售的风险态度，建立了考虑非对称双渠道结构的供应链动态Stackelberg博弈模型。基于熵理论和动态理论，利用分岔、熵图、参数图盆、吸引子等，分析和模拟了决策变量和参数对非对称双渠道供应链系统稳定性和熵的影响。结果表明，决策变量和参数对非对称双渠道供应链的稳定性有很大影响。随着系统熵的增加，供应链系统会通过翻转分岔或Neimark-Sacker分岔进入混沌状态，从而系统会变得更加复杂，并随着熵的增加而陷入混沌状态。系统的稳定性可以随着产品a成为概率产品的概率增加而增强，并随着顾客对概率产品风险偏好的增加和零售商相对议价能力的增强而减弱。使用直销渠道的制造商可能比使用传统销售渠道的制造商获得更多的利润。采用参数调整和反馈控制方法，供应链系统的熵会下降，供应链系统会进入稳定状态。因此，在概率销售实际市场中，制造商和零售商应注意价格的参数和调整速度，确保博弈过程的稳定性和双渠道供应链的有序性。
双渠道和多渠道销售模式的形成使市场竞争更加剧烈，尤其最近几年的“电商大战”，其本质就是围绕价格展开的商业博弈。另外，如何制定合理的价格策略，避免由于激烈的价格竞争使市场陷入无序和低效率是双渠道和多渠道供应链管理需要解决的重要议题。以上内容从价格入手，考虑了市场竞争者的公平关切行为和不同商业经营目标，建立了供应链环境下，双寡头零售商之间、制造商和零售商之间的动态价格博弈模型，分析了动态环境对多渠道和双渠道供应链市场价格竞争的影响。本书对双渠道和多渠道供应链市场健康有序的发展具有较大的指导意义。