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| 第三章 |

双寡头零售商的价格博弈模型研究

近些年,随着信息技术和电子商务的迅速发展、网络直销渠道的兴起,对消费者的消费方式产生了巨大的影响,网上购物越发受到消费者的青睐。数据显示,2016年我国零售百强企业实现销售额4.82万亿元,同比增长18.5%;2016年中国零售百强榜名单中仅有6家电商上榜,但其销售额占零售百强总销售额的51.2%。在电子商务环境下,市场趋于多元化,市场竞争激烈。零售商的商业行为在企业决策中具有举足轻重的作用,因而研究零售商的商业行为对市场竞争的影响尤为重要,而设定不同的商业目标,考虑公平关切、风险规避等行为具有理论和现实意义。

众多学者对市场决策者的商业目标和公平关切行为做了广泛深入的研究。先前的研究大多认为企业最大的经营目标是利润最大化,但现实中企业不仅关注利润获得,而且关注销售收入、市场份额甚至顾客满意度;尤其在寡头市场竞争中,抢占市场份额成为寡头竞争的重要部分。Cooper等(1988)和Carpenter等(1988)阐述了利润与市场份额的关系,前者指出商业经营者需要关注市场份额指标,其能度量产品的绩效或品牌的市场地位;后者认为一种品牌的市场行为能够影响竞争者的市场份额。David等(1993)在众多研究基础上,分析得出通常情况下,市场份额对商业盈利有积极的影响。Dutta和King(1980)比较全面地研究了市场份额、利润和其他商业目标的关系,通过建立数学市场模型的元博弈分析,预测了市场份额、利润及其他商业因素的一系列情景。以上文献研究了市场份额、利润等之间的相互关联,但没有考虑市场份额、不同商业目标等对系统稳定性及利润获得的具体影响。Li和Ma(2015)分析了寡头零售商考虑不同商业目标的情况并对建立的模型进行了复杂性分析。研究发现,企业考虑市场份额会扩大系统的稳定域,但没有考虑决策者的公平关切行为。

近些年,许多学者将市场参与者的心理行为引入供应链中加以研究,行为供应链的相关研究进展迅速。在市场竞争中,决策者通常会关注公平问题,实施公平关切行为。在公平关切行为下,竞争者有可能在感到不公平时以己方利益受损为代价采取行动达到惩罚对方的目的。Cui等(2007)认为当供应链成员考虑公平关切时,制造商倾向于制定简单的转移价格契约使供应链协调,并介绍和分析了制造商和零售商之间考虑相对利润的公平关切模型。Pavlov和Katok(2011)分别研究了公平关切行为对供应链协调以及公平关切作为私人信息情况下对批发价格决策的影响。更多学者将公平关切行为引入不同供应链领域或加入其他因素综合研究。刘琦铀等(2016)考虑了公平关切时的鲜活农产品供应链收益共享契约问题。刑伟等(2011)分析了双渠道供应链中公平关切对合作伙伴决策的影响。Choi(2016)和Katok(2013)分别通过实验性研究分析了公平关切对竞争性供应链关系的作用及供应链合同中的公平问题。Hornibrook等(2009)探究了供应链中公平关切与组织产生的关联。Feng等(2016)分析了基于私人成本信息的公平关切供应链异常表现。Li等(2015)研究了双渠道供应链中考虑公平关切的制造商的广告合作问题。许明辉、胡兵(2016)及姚锋敏、滕春贤(2017)等分别分析了公平关切对零售商期权合约的协调作用以及零售商主导的闭环供应链成员决策最优化问题。

以上文献将公平关切行为引入供应链领域,对考虑不同因素影响下的供应链进行了广泛而深入的探讨,主要体现在供应链价格决策和渠道协调等方面。但很少有学者对供应链成员同时考虑不同商业目标和公平关切的情景进行建模并进行动态复杂性研究。

本书将研究由两个零售商组成的寡头市场,构建双寡头动态价格博弈模型并对其均衡点的复杂演化特征进行分析。关于寡头竞争及复杂性分析的研究一直受到学者关注。Rand(1978)指出在Cournot模型调整过程中,可能出现Nash均衡消失继而出现混沌现象。Puu(1998)发现双寡头Cournot模型中会出现混沌吸引子并讨论了三寡头博弈竞争情景。众多学者研究了不同情景下的供应链价格博弈模型的复杂特质。Huang等(2016)考虑企业社会责任,研究了风险规避型寡头市场的价格演化复杂特征。Huang等(2014)建立了基于非线性需求方程的Cournot-Bertrand混合模型,分析了互补品市场价格竞争的动态复杂性质。以上文献将数学分析和数值仿真结合分析对应的模型,为复杂系统的动态博弈研究提供了很好的方法。

本书考虑零售商具有不同商业目标和公平关切行为,构建寡头动态博弈模型,运用博弈论和非线性动力学理论分析系统的均衡点及稳定性,用数值仿真方法对系统的动态演化过程进行分析;建立系统的控制模型,对市场的混沌行为进行控制。研究结论对具有不同商业目标和公平关切行为的零售商在价格博弈方面具有一定的指导作用。 MTTp/CHZbJRNZlOvbHGzJbi4DeswA6Hh+PO+9KSyvnbd4p6nrk1peVk2qzBjgVtK

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