除了你的才华，其他一切都不重要！

近年来，互联网和人工智能技术的飞速发展，推动传统金融大踏步前进，尤其是量化投资、互联网金融、移动计算等领域，用一日千里来形容亦不为过。2015年年初，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与各行业的融合发展。2015年9月，国务院又印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出“推动产业创新发展，培育数据应用新业态，积极推动大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析等新业态”。可见，大数据金融将会成为未来十年最闪亮的领域。2012年年初，中国量化投资学会联合中国工信出版集团电子工业出版社，共同策划出版了“量化投资与对冲基金丛书”，深受业内好评。在此基础上，我们再次重磅出击，整合业内顶尖人才，推出“大数据金融丛书”，引领时代前沿，助力行业发展。

本书特点

李勇教授和许荣教授的这本《大数据金融》是“大数据金融丛书”中入门性质的书籍，通过浅显简单的案例，全面地介绍了大数据金融的方方面面。

作为为数不多的大数据金融的入门书籍，本书构建了一个系统性的分析框架，全面涵盖了国内外大数据金融发展的主要领域和最新成果。全书划分了银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管、中国金融安全6个细分领域，对大数据金融在每个细分领域的影响进行了详尽分析，为读者提供了全景式的介绍。

第1章阐述了大数据对传统金融行业的影响与冲击，包括金融模式、金融业态、社会变革等各个方面。大数据绝不仅仅是一个技术性的辅助手段，而是从根本上对金融产品产生了颠覆性的影响。

第2章通过支付宝、余额宝等案例说明了大数据对传统银行的影响。银行的主要业务包括：储蓄业务、贷款业务、支付业务。支付宝的便捷性使得越来越多的用户愿意将支付宝作为前端的支付工具，目前已经从线上蔓延到线下，银行反而成为背后的管道。余额宝则大大推进了中国利率市场化的进程，提高了银行的资金成本。P2P借贷则以更加灵活的方式让供需双方直接联系，降低了中间成本。

对于保险领域，大数据从思维模式、商业模式、经营能力和产品服务等方面全面提升了保险的品质。例如，可以利用大数据分析进行保险产品的精确定价，利用互联网进行保险产品的销售和客户服务。保险产品相对复杂，利用互联网方式可以精准地了解客户的需求，开发出适应性的保险产品，从而满足客户的需求。

至于量化投资，更是大数据金融的典型应用，从选股、择时、对冲套利、资产配置等各方面，投资的依据从以前主要靠分析师的主观判断，到现在更多依靠数据、模型和IT系统，这是历史的一个必然趋势。由于量化投资的各种优势，其在国外已经成为主要的投资方式之一，在国内也正在茁壮发展中。

资产管理行业毫无疑问是未来中国具有巨大潜力的领域，其中客户开发、风险管理、资产配置等，都离不开对大数据的分析。第5章以阿里金融的“跨界”业务、国金的“触网”业务为案例，为读者展示了未来的这幅画卷。

当然，随着新业务的发展，金融行业的监管和安全也面临着新的课题。例如，在金融监管中，如何保护个人隐私，如何控制数据风险，以及个别业务人员的鲁莽行为等。现在的系统响应速度很快，个人的误操作可能会带来灾难性的影响，所以风险控制与监管尤其重要。既不能因为监管耽误了市场创新，也不能因为过度创新带来市场的不可控。

而在金融安全领域，大数据也有着非常重要的作用，包括利用大数据模型的分析来寻找异常交易行为、打击经济犯罪、反洗钱等。总而言之，大数据在金融行业中的应用才刚刚开始，未来发展空间异常广阔。李勇教授和许荣教授的这本《大数据金融》入门书籍，第一次全面地阐述了大数据金融的重要方面，值得读者仔细研读。

美好前景

中国经济经过几十年的高速发展，各行各业基本上已经定型，能够让年轻人成长的空间越来越小。未来十年，大数据金融领域是少有的几个有着百倍、甚至千倍成长空间的行业。在传统的、以人为主的分析逐步被数据和模型代替的过程中，从事数据处理、模型分析、交易实现、资产配置的核心人才（我们称之为“宽客”），将有广阔的舞台可以充分展示自己的才华。在这个领域中，将不再关心你的背景和资历，无论学历高低，无论有无经验，只要你勤奋、努力，脚踏实地地研究数据、研究模型、研究市场，实现财务自由并非遥不可及的梦想。对于“宽客”来说，除了你的才华，其他一切都不重要！

丁鹏博士
中国量化投资学会理事长
《量化投资——策略与技术》作者
“大数据金融丛书”主编
2015.9 上海