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3.2.4 马氏距离分类

1.理论基础

设有 M 个类别: 。每类有 N i 个样品,如 ω i 类,可表示为 。对于任意待识别的样品 ,计算该样品到各类中心的马氏距离 ,其中 为第 i 类的类中心, S 为全体样本的协方差。比较 X 到各类的距离若满足下式

X ω i 类最近,则 X ω i

2.实现步骤

(1)待测样品 X 与训练集里每个类中心的距离采用马氏距离法,计算公式为

(2)循环计算待测样品到各类中心的马氏距离,找出距离最小的类别作为该待测样品的类别。

3.编程代码

4.效果图

运行效果如图3‐8所示。

图3‐8 使用马氏距离法识别结果 LmUzhQFeHzeBZUvcG+/ZBx8q9aWB82afqHatP1NArPpw53V/6w4T1OpxMTDxJMqA

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