3.2.3 基于类中心的欧式距离法分类

1.理论基础

设有 M 个类别： ω ₁ ， ω ₂ ，…， ω _M 。每类有 N _i 个样品，如 ω _i 类，可表示为 ， 。对于任意待识别的样品 X ＝（ x ₁ ， x ₂ ， x ₃ ，…， x _n ），计算距离 d ² （ X , ω _i ）＝ ，其中 为第 i 类的类中心。比较 X 到各类的距离若满足下式

则 X ∈ ω _i 。

2.实现步骤

①选取某一类样本 X 。

②计算类中心 。

③待测样品 X 与训练集里每类样品 X _i 的距离采用下式计算。

④循环计算待测样品和训练集中各类中心距离，找出距离待测样品最近的已知类别，该类别就是待测样品的类别。

3.编程代码

4.效果图

运行效果如图3‐7所示。