3.2.2 基于PCA的模板匹配法

在使用模板匹配法之前，先对特征进行主成分分析。按照一定贡献值，提取前 m 个主分量，用较低维数的特征来进行分类。

1.实现步骤

①选取各类全体样本组成矩阵 X _{n× N} ，待测样品为 X _n ×1。

②计算 X _{n× N} 的协方差矩阵 S _{n× n} 。

③计算 S _{n× n} 的特征值 λ ₁ ≥ λ ₂ ≥…≥ λ _n 和特征向量 C _{n× n} 。

④根据一定的贡献率，选取 C _{n× n} 的前 m 列，构成 C _{n× m} 。

⑤计算样本库样本主成分 和样品主成分 。

⑥采用模板匹配法进行多类别分类。

2.编程代码

3.效果图

运行效果如图3‐6所示。