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在大数据时代，大量的金融产品和服务通过网络来展现，包括固定网络和移动网络，其中移动网络将会逐渐成为大数据金融服务的一个主要通道。随着法律、监管政策的完善和技术的发展，支付结算、网贷、P2P、众筹融资、资产管理、现金管理、产品销售、金融咨询等都将逐一落地，金融实体店将受到冲击，功能也将弱化转型，社区和体验模式加重。随着互联网特别是移动互联网的高速发展，互联网加新型实体店可能诞生。
大数据时代，风险管理理念和工具也将调整。担保、抵押类理念将被淡化，重要性将有所降低。实际交易的真实性、信用的可信度将通过数据进行挖掘展现，风险定价和客户评价理念将会以真实、高效、自动、准确为基础，而不再是一个抽象模糊的客户印象。数据挖掘的客户识别和分类将成为风险管理的主要手段，动态、实时的监测而非事后的回顾式评价将成为风险管理的常态性内容。
金融产品和服务的消费者和提供者之间信息不对称程度大大降低，对某项金融产品（服务）的支持和评价，消费者可实时获知该信息。金融企业可以逐步实现业务流程的自主信息化，结合时间、人物、产品路径精准推送给精准人群，数据挖掘能力将金融业务做到高效率、低成本。
基于精准性和效率的提高，服务范围和内容都将扩展，规模化经营使成本降低，成本曲线形态随即发生改变，长期平均成本曲线底线会趋于平直宽泛，反过来促使受众人群更加广阔，呈无边界态势，使其服务更人性化和合理，完全可以使众多的小额用户享受到同样的金融服务和地位，加大货币和资本的流动性。
精准数据定位模式，对消费者而言，是安全可控、可受的。可控，是指双方的风险可控。可受，是指双方的收益（或成本）和流动性是可接受的。
金融供给将不再是传统金融业者的专属领地，许多具备大数据技术应用能力的企业都会或多或少涉足、介入金融行业。有趋势表明，银行与非银行间、证券公司与非证券公司间、保险公司与非保险公司间的界限会越来越模糊。金融企业与非金融企业间的跨界融合将成为常态，同时，金融企业在提供传统金融服务的同时，其服务范围、内容也会泛金融化，会提供综合的、社会化的服务。
随着市场化改革的推进、数字经济的发展、气候变化的加剧、环境监管要求日趋严格以及国家“低碳经济”主题的调整，电力网络跟电力市场、用户之间的协调和交换越来越紧密，电能质量水平要求逐步提高，可再生能源等分布式发电资源数量不断增加，气候变化初露端倪，传统网络已经难以支撑如此多的发展要求。为此国家提出了发展智能电网（Smart Grid）的设想，实现在传统电网基础上的升级换代。
国家电网公司在发展“坚强智能电网”的大目标前提下，将在未来10年内带来4万亿元人民币的市场机遇。在“十二五”期间，我国将进入“坚强智能电网”的全面建设时期。以用电信息采集为例，国家电网公司从2010年开始建设，2012年要在27个省公司全面开展用电信息采集系统建设并深化系统功能应用，智能电表安装数要力争达到5000万只，用电信息自动采集户数累计达到1.1亿户。在“十二五”末智能电表的安装数要达到3.3亿只，采集频率将达到96次/天（甚至288次/天）。由此产生的用电信息采集数据将成爆发式的增长，同时随着智能电网的深化发展，在用电信息采集系统基础之上的应用（营销数据分析、盗电检测、需求响应、有序用电等）也将得到全面的建设。这些系统都将面临大数据处理的严峻挑战。
可以预见，仅智能电网的大营销环节就为大数据处理带来广阔的市场空间和较多的发展机遇，初步预估仅电力市场用电信息的潜在市场在近几年就有几亿元到十几亿元的空间，如果总体计算发、输、变、配、用和调度六大环节，市场需求将在近5年达到300亿元人民币以上。
我国的民航业务在近年来迎来了蓬勃的发展。2011年，全行业旅客运输量达2.9亿人次，全国民航运输机场旅客吞吐量达6.2亿人次，起降架次近600万架次，航线条数有2290条。年旅客吞吐量100万人次以上的机场就有53个，北京、上海、广州三大机场的旅客吞吐量占到全部的32%。自2006年起，这些数字每年都在呈增长趋势。同时随着互联网和移动终端的普及，越来越多的用户随时随地都可以进行票务的查询和预订，给民航的业务系统尤其是查询业务造成了极大的压力。据估计，现有的查询流量有可能出现10倍以上的增长，在未来可能达到800:1的查询和实际订票比率。而民航的业务系统在很多年里并没有大的革新，还是在沿用原来的基于大型机和小型机的硬件平台和数据库系统，只是每年进行一些升级和维护，从承载能力到响应速度等各方面都已出现重大瓶颈，迫切需要新型的大数据解决方案来应对不断增长的用户数和服务要求。
同时，由于全球民航业务的发展，以及各大民航公司之间的激烈竞争，提高效率、节约成本、拓展服务模式、提高服务质量已经成为各个航空公司的重点发展策略。而依据大规模的运营、服务以及客户数据进行网络管理、调度策略、市场精准营销、高端服务选型等方面的数据挖掘、分析和优化也成为各公司的技术首选方案。10多年前数据分析业务就在国外的航空公司如美国联合航空公司得到深入的应用，而在中国的航空业务中它的应用才刚刚起步，因此，未来几年大数据处理技术在我国的民航行业里也必将迎来广泛和深入的应用。
电信运营商正面临4G时代的全面到来，其技术将有助于掌握全量的海量客户数据。手机购物、视频通话、移动音乐下载、手机游戏、手机IM、移动搜索、移动支付等移动数据业务会成为人们生活中的必备内容。这些技术在为我们创造前所未有的新体验的同时，也为电信运营商挖掘用户数据价值提供了大数据的视角。数据挖掘、数据共享、数据分析已经成为电信运营商的发展新模式，基于移动数据的商业洞察力是将来电信运营的竞争核心。
中国当前的电信企业无法让流量服务充分变为内容服务并提供丰富的商业价值，“管道化”严重弱化对承载信息的掌控，丧失创新产品、业务发展的基础，造成经营指标持续下降。而盲目扩张以管道绑架为主要形式的外部内容叠加，对其业务增长和利润提升只有短期的帮助，没能从根本上解决自身的问题。所以要多从最新技术发展的方向和内容上考虑问题，并借鉴国外的模式和经验，制定适合中国国情的发展规划。据统计，世界上100余家电信运营商和近万家关联企业，一半以上的企业都在制定大数据战略，这是一个必然的发展方向。通过提高数据收集和数据分析的能力，尝试打造全新的产业链和商业生态圈，以摆脱管道的传统经营模式。只有将收取管道的建设费和过路费弱化，开始对管道内容进行初加工和深加工，出售价值密度高的数据成品和数据半成品，使逐渐松散和疏远的客户关系在数据服务的辅助下重新变得紧密，维护增加客户的黏性和忠诚度，才能实现从电信运营商到数据服务商的转型升级。
但要注意，以4G为代表的移动互联网时代，Wap日志/Web日志、话单数据、互联网网页、信息、互联网行为数据、投诉文本、短信文本等结构化数据以及非结构数据呈现几何级数增长，面对新型海量数据，传统电信运营商正面临越来越大的挑战。这些企业必须在技术上将通信和信息技术进一步紧密结合，发展自己的核心技术和基础技术，凭借数据分析和挖掘来了解客户流量业务的消费习惯，识别客户消费的地理位置，洞察客户接触不同信息的渠道，打造基于大数据的数据服务模式，以全新的商业理念服务于所有同移动和电信相关的行业和领域。只有这样才能真正地走出来，实现可持续的发展。例如，位置数据同商业的整合，已经有许多新的尝试。再如，移动穿戴同医疗行业的创新，是中国电信近期的重大进展。而移动数据同社会化平台整合，可以提供更多的车联网、社保等性质的公共服务等。
大数据在教育上的应用，可以简单地分成两个部分。一是宏观数据的全量采集和细化把控，比如学生、教师的内容管理，分析在教与学中参与者的知识转化程度，教学内容的改革与发展趋势，参与者的心理变化倾向和组织结构的效率等；二是微观数据的全量应用，比如学生的学习轨迹、问题展现、查漏补缺的办法、心理活动、能力训练、素质培养等内容，都可以数据的采集和挖掘细化出新型的教育方式。但宏观数据的完善是基于微观数据的充分实现得以完成的，这一点是基于数据技术的迅猛发展，颠覆了传统的统计概念。
清华大学苏州研究院大数据处理中心（聚云浩海（苏州）信息科技有限公司）正致力于真正的智慧教育。中心以强大的科研技术背景，以市场的活力和手段，吸纳和整合了国内外多个数据和信息行业的最先进、最前沿的技术，独到地开发出中国自主的自动评测数据平台。平台在把握学生学习和作业中全量的数据采集的基础上，实现了与学校同步教学的主观题与客观题的自动批改与评测，并将后台数据库中大量的相关信息精准推送给学生、教师和家长，做到了两个减负和两个增效：减少学生书山题海的作业负担，减少教师作业试卷的批改负担；大幅提高学生的学习效率，大幅提高教师的指导效率。同时也实现了针对班级中每个人的具体情况，系统自动出题和自动批改，实现精准化、自动化和个性化。这个面向全社会的云服务和大数据平台，将从根本上改变传统的教学模式和理念，是教育界的一场科技革命，在技术和模式应用上都处于世界领先水平，是中国教育科技创新的亮点和名片。
基于这个超大规模的云平台和数据系统中超大量的实时数据，大数据能在其中发挥多大的作用？答案是无法想象的巨大。我们可以在作业与试卷的完全数据化、数据的分析与推送、学科内部与各个学科间的互动、综合能力的训练与素质培养、相关产业的融合与商业运营、教师的再培训、学校与政府管理部门的统计分析与数据服务等多个层面进行深入探究，面向国内乃至全球的教育市场和几十亿的受众人群，一定会形成多个商业生态圈和无数个教育产业链，活性无限。
实践证明，大数据，这个让人头疼的问题，在科技发展的今天，正变成实现教育产业革命的动力和工具。
党的十八大报告中明确提出：坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。这是我国在新的发展时期，以战略视觉加快信息化建设、带动国民经济和社会发展的重要举措。
我们必须将信息化上升至战略高度。其原因在于：中国的国民生产总值每年在高水平上持续迅速增长，外汇储备已达到世界第一，但人均经济实力指标在世界上依然靠后。在数据成为重要生产要素的背景下，国家的综合竞争力很大程度上体现在信息化对经济发展和社会进步的促进力上。以几何级数发展的信息技术和数据创新证明，如果我们对信息化发展意识淡漠，行为弱化，就意味着全球经济竞争实力必然下降。
另外，阿里巴巴基于成本、发展和安全等诸多因素，近几年一直倡导去IOE计划，截至目前成效显著，说明国有自主技术已经有相当的应用实力。2013年的斯诺登事件，更为各个国家在网络安全和信息化自主建设上敲响了警钟。国家信息安全小组的成立，预示着我们对这两个方面前所未有的重视程度，全力加强和促进国产化，尽快进入国产替代期已经成为业界共识。只有致力于关键技术突破和自主创新，才能对国家网络安全和信息化形成强大支撑，以减少国外技术绑架和巨大的安全隐患。这是一场政治利益、经济利益和安全性利益的全球性较量，无论发达国家的民主、人权意识有多么诱人和堂而皇之，其核心利益链的维护意识和强盗行为是绝不会放弃和杜绝的。比如Oracle数据库最新版本就只对IBM开放，国产服务器无法配套，致使国内服务器企业无法满足很多用户的需求。这种做法就是典型的维持现有利益链的行为，为政治、经济、安全等服务的意图极为明显。所以尽快打造中国自主可控的信息产业链，提升中国信息产业竞争力，是我们加快发展的唯一道路。
信息技术大致可划分为5个层级，包括大型集成电路技术及核心硬件（如核心芯片等）、基础层主机、操作系统、基础软件（中间件、数据库等）和上层的应用软件。目前中国企业在底层主机和上层应用领域都已经具备替代的能力，与国际厂商之间的技术差距不大，但在集成电路芯片技术、操作系统和基础软件领域仍相对落后。与集成电路技术关联的基础面技术比较多，包含了先进的装备制造技术和材料工业，浓缩了激光、电子、仪表、机械和材料等多个学科的最新研究成果，需要我们一步步地跟进，全力推进，逐步走向自主和创新。操作系统的技术发展是需要紧密结合应用的，目前最大的问题是操作系统的改进需要付出全面革新上下层系统的代价，但对安全和可控这个大是大非的问题而言，这个代价是需要我们付出的，但付出的时间成本和经济成本需要我们智慧地处理和分摊，在合适、合理和可承受的条件下，抓住机遇进行调整，比如微软XP的停用就是我们的机会。
目前最大的机遇还在于基础软件的突破。由于近年来云计算和大数据技术的蓬勃发展，各个中间件和数据库厂商都遇到了转型升级的压力和瓶颈。这一类信息技术发展的趋势是开源的，强调共性创造和共同分享。事实证明，在推动现代信息技术的发展上，共性创造模式和开源性技术已成为一股不可忽视的力量，在大数据处理领域，共性和开源更是起到至关重要的作用，甚至有成为技术发展主流的征兆，这使该领域的差距变得不那么悬殊，甚至仅仅用几年的时间就能赶超发达国家和地区。客观上这也给技术相对落后的国家和企业一个巨大的机会，使落后者实现创新和自主的可能性大大增强。国内厂商和集成商要抓住机遇，迎头赶上，就能减少技术绑架，实现弯道追赶和超越。
国内的厂商主要集中于互联网和硬件，包括百度、淘宝、腾讯、浪潮、联想、华为等，而目前在其他领域真正涉及或者专注于大数据处理及云计算资源管理的企业并不多见。目前，百度、淘宝及几乎所有领头羊企业都已初步实现开源技术应用的自主化，以规避国外IT产业的技术垄断和高额成本。传统支柱型产业和国家职能部委、司局也已纷纷尝试自主开源技术，寻求低成本、高可靠性、高时效性和高安全性的自主保护，如国家电网公司、国家税务总局、中国民航、中国电信等十几家企业单位已经出台发展规划并逐步实施。人大金仓、中软麒麟、浪潮、曙光等国内领头企业近几年纷纷在电力、金融、审计、安全等多领域发力，打破了IOE一统天下的局面，但整体成熟度还需进一步加强，完全实现国产化还有待时日。但是，成熟度较高的领域，结合国家近期的大安全战略的需要，遵循“成熟推动，急用先行”的原则进行实施，是可行而且必要的。同时，随着信息化的推进，每个行业都有高度的定制需求，只有形成一个紧密的产业链，在政府大力主导、企业共同努力、市场积极应用的三位一体的情况下，才能完成国进洋退、自主可控、安全可靠这个目标。