大数据在近年来的爆发并不是偶然的。早在20世纪80年代就有人提出“数据爆炸”的概念，而在互联网飞速发展的Web时代，这种数据爆炸式的增长则被相继冠以“Data Deluge”（数据暴雨）、“Data Tsunami”（数据海啸）等令人色变的名称，用以形容大规模数据所带来的严重问题。微软的资深科学家、图灵奖获得者吉姆·格雷更是将“数据密集科学”从科学中分离出来，称为继实验科学、理论科学和计算科学之后的科学第四范式 。随后云计算、物联网的兴起让我们看到了解决海量数据问题的希望，但同时它们又加快了数据的产生和堆积。直到最近，大数据才真正得到全球范围的重视。究其原因，是新一代信息技术如物联网、宽带网络、移动互联网的迅猛发展，不仅提供了采集数据全样本的机会，同时数据本身所蕴藏的巨大价值，也使其在国计民生及企业发展决策中上升到至关重要的地位。拥有全面的数据收集和整合能力，加上强大的数据处理技术和能力，就能保持一个国家和企业的竞争力和发展动力，而如果在大数据浪潮中落后，就会被无情淘汰。从最近的微信、余额宝、滴滴打车等互联网通信、交通、金融大数据模式对传统行业的猛烈冲击，我们就能看到这个趋势。

对于大数据的爆发和大数据价值的广泛认同我们都准备好了，然而在大数据处理理念、方法、技术和能力上，大部分人都还没有准备好，更谈不上掌握。大数据的爆发是我们在信息化和社会发展中遇到的棘手问题，传统的IT基础架构和数据管理分析方法已经严重落后，无法适应大数据的快速增长和实时处理需求，需要我们采用创新的数据管理模式，研究和发展创新的信息技术。 /5nHwyBvq2kYxPjaQSo9hWZ3r34PPptp+taPJCDMQgUHsCwoeSZyEr0XSchW3Ihc