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为了给航站楼旅客流量预测、航班行李需处理求预测、航站楼旅客流量异常预警以及旅客服务资源配置及调度仿真优化提供有效的数据支持，航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成必须满足下述要求。
航站楼在管理相关的各业务管理信息系统时，每时每刻都在处理大量的事务，在此过程中，需要频繁地对数据库进行插入、删除、修改等操作，航站楼旅客服务资源动态配置及调度。若直接访问业务数据库势必影响业务数据库的运行效率，并且，业务数据库中通常存放的是当前或近期的业务数据，而航站楼旅客服务资源动态配置及调度则需要使用大量的历史业务数据来对旅客流量、行李处理需求等进行分析和预测。因此，航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成需要建立一个能够装载大量历史业务数据的独立存储系统。
能够为航站楼旅客服务资源动态配置及调度提供全方位的数据支持，具体包括：
（1）能够按照航班、航空公司以及航站楼为分时段的离港旅客流量预测、行李处理需求预测，以及旅客流量异常预警提供数据支持；
（2）能够为旅客服务资源配置及调度方案的空间查询和旅客服务资源配置及调度仿真的可视化提供可共享的空间数据支持；
（3）能够为航站楼旅客服务流程仿真建模及验证提供数据支持。
航站楼旅客服务资源动态配置及调度从不同角度、不同汇总级别对来自多个业务系统的数据进行分析，即多维、多粒度的数据分析，为旅客服务资源的配置和调度决策提供了参考依据。多维数据分析是同时将影响决策的多个方面的数据加入到分析中，多粒度的数据分析是在不同汇总级别上的数据分析，如半小时的值机旅客流量、某天的值机旅客数量等。航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成要充分考虑可能的数据分析方法，在维度和粒度上尽可能满足各种数据分析方法的数据需求。
航站楼旅客服务资源动态配置及调度的目的是能根据预测的分时段的旅客到达航站楼的流量及托运行李的数量动态地改变服务资源的配置及调度。因此，航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成必须满足旅客流量和行李处需求预测等应用程序对数据查询的响应速度的要求，确保预测的结果能够及时地提供给旅客服务流程仿真和优化程序，使数据集成、旅客流量及行李处理需求预测、旅客服务流程仿真优化成为一个有机的整体，以满足资源配置及调度的实时性要求。