航站楼旅客服务资源动态配置及调度需要集成与之相关的来自旅客离港控制系统、安检信息管理系统、航站楼视频监控系统等多个分布式数据源的异构数据，支持航站楼旅客流量预测、行李处理需求预测，航站楼旅客流量异常预警和旅客服务资源配置及调度的仿真优化，保证数据组织的逻辑合理性，快速响应资源配置及调度程序的数据查询请求。航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成是实现航站楼旅客服务资源动态配置及调度的基础和前提。

本章通过分析航站楼旅客服务资源动态配置及调度的数据需求，提出基于数据集市的航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成框架，建立了各数据集市的逻辑模型，包括：航站楼空间布局数据模型、旅客服务流程数据模型、旅客流量预测及预警数据集市模型、行李需求预测数据集市模型以及延误空间分析数据集市模型。最后，以某国际机场航站楼为例，给出了数据抽取、转换、装载的具体过程和结果，并对装载后的数据进行了探查式数据分析，以便为后续数据分析的方向及方法的选择提供参考。 0yWmqGpYgKgkIasQuuC1uKL94IOTtZAluRYDB6ZpYiYiQ6AwKcRfa7Z61zn0pMkF