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在舆情监测分析处理的工作中，面对刚刚发生或正在发展中的各类舆情事件，舆情分析师需要对舆情事件的波及范围、事件性质的严重程度等进行初步的总体性研判。
网络舆情可以划分为不同的预警级别，经舆情分析师初步发现和宏观研判的一些重大舆情事件，需要及时上报和进一步监测分析，以有利于及时有效地应对、化解这些舆情危机，以免对政府、企业造成过大的影响。
从宏观上来说，网络舆情研判宏观主要包括时空研判、民意研判和社会研判三个方面。这三项指数之间存在紧密的联系，从不同角度和层次对舆情事件进行了综合的考虑。网络舆情的宏观研判，是舆情监测人员和相关部门介入重大舆情危机应对的基础工作，也是贯穿于舆情发展与应对全过程的常规工作。下面分别对这3种研判进行简单的介绍。
1. 时空研判是指对舆情是否发生在敏感时间和重要地点进行的初步分析判断。时空研判首先需要考察的是舆情发生地区和波及的地域范围，主要包括舆情发生的地域是不是政治、文化、经济中心等城市，波及的地域是否广泛，是否会在国内其他重要的地区引起连锁反应，甚至是否会引起境外媒体和网络的关注。另外，时空研判在时间研判方面，主要关注舆情发生的时间是不是处于或接近重大节日或重要活动期，是否迁延日久，事件发展处于何种舆情发展时期，要争取及时发现问题。
2.民意研判是指对与舆情事件、话题或现象相关的媒体报道与评论倾向性和网络言论倾向性的分析考察，是宏观研判中较为细微的言论分析。其比较注重舆情分析师的主体性感受，在较短时间内通过对舆情进行全面浏览和初步分析，以坚持客观、公正和负责的态度，对同主题的媒体报道和网络言论的舆情价值做出经验型判断。
民意研判方法更强调舆情基本面的概括和对舆情走势的预测，关注的重点是网络言论的信息源，传统媒体的首次报道，网络报料人的信息，事件，话题和现象中的当事人，网络意见领袖言论等。
3. 社会研判是把孤立的舆情事件置于社会系统和矛盾运动的结构中深入考察的网络舆情宏观研判，是对网络舆情事件、话题或现象，提供更具社会深度和广度的最重要的研判环节。其一方面强调事实证据的可靠性和可验证性，防止出现捕风捉影的主观臆断，重社会性研判，少政治化解读，同时需要有充足的历史和舆情案例支撑以及舆情事件本身；另一方面强调社会学、统计学、公共管理学和新闻传播学等研判理论的科学运用。
作为网络舆情分析研判的最后环节，其对时空研判和民意研判进行了补充和深化。和民意研判相比较，社会研判更关注社会群体宏观的考察分析，更注重组织性考察和制度性考察，以及舆情事件在行政、司法、经济体制改革和现代企业制度方面产生的积极和消极的作用。
上面我们从宏观角度说明了网络舆情研判的分类，现在从具体操作的层面来讨论网络舆情研判的方法：主要包括人海浏览法、关键词搜索法、多文档精选法、模板因子法、网络实验法和案例库比对法等。下面分别对这些方法进行简单的介绍。
人海浏览法是指通过对各网页的人工查阅而了解舆情的方法。这种查阅需要耗费巨大的人力，特别是在当今互联网海量信息的情况下，需要调动海量的人力资源去实现查阅任务。其具有信息查阅精准、内容反映周详、舆情可靠性强等优点，但是其报告集成较慢、人力投入巨大、容易存在遗漏。
信息查阅精准是人海浏览法最大的优势。因为无论使用何种计算机技术系统，都无法完全替代人工查阅的功能。当然这需要查阅者本身是具有一定认识分析、价值判断和思维加工能力的人。人工查阅尽管会因查阅人的素质和水平而导致查阅效果上的差异，但经过系统训练的查阅者基本上可以保证其查阅信息的水平。对网站网页的人工直接查阅是网络舆情研判的最基本方法，它在有效识别目标信息，为舆情分析提供基础数据的同时，也通过人的判断直接将一些干扰信息和错误信息加以排除。因而，人工查阅网上舆情信息的质量是非常高的。
关键词搜索法是指根据目标舆情信息的词语特征，设置关键词，借助网络搜索引擎，通过人工或机器系统，进行舆情信息搜集的方法。其具有目标明确、检索效率高、搜集范围广等优点，但是其搜索质量与舆情分析师所使用的搜索引擎工具的水平和设置密切相关。
关键词搜索法的舆情信息目标非常明确，其将舆情信息中的敏感话语作为核心，结合实际，列举出关键词，然后逐一在搜索引擎上检索。通过搜索含有关键词的网络信息，直接将某一类可能诱发或已经诱发网络舆情的信息从网上提取出来，与关键词无关的其他舆情信息则不予理会。但其只能围绕关键词展开，因此其触及的舆情信息范围受到关键词设置的限制。
关键词搜索法的工作效率非常高，因为无论是人工使用搜索引擎进行关键词检索，还是通过一定的编程以机器系统加以检索，都能在较短的时间内将含有关键词的目标舆情信息从巨量的网络信息中提取出来。
当然，关键词搜索法也存在一些缺点，比如关键词设置语义问题、搜索引擎工具的运行能力和检索水平问题等。
多文档精选法是在网络舆情研判中通过对涉及目标舆情信息的文档摘要，反映舆情内容本质的一种方法。对网络舆情信息的文档选择和摘要可以通过人工去实现，也可以通过开发的应用程序由机器系统辅助实现。
多文档精选法可以为舆情信息内容的研判提供基础性资料，具有反映直接、指向度高、逻辑关系明确等特点，但由于其在文档摘要过程中的取舍标准不一，特别是机器自动摘要系统的固化模式，会使得摘要反映的内容客观上出现偏差，造成一些有价值的内容被忽视，或不具代表性的内容被重点提取等不足。
从网络舆情研判的总体上看，多文档精选法仍然属于前期的搜集研判资料的工作方法，它与人海浏览法、关键词搜索法共同构成了网络舆情研判基础资料搜集的方法体系，三者往往交叉使用，以发挥各自方法的优势，弥补单一方法的不足。
模板因子法是通过对网络舆情的历史分析，依据其发展规律，建立相应的网络舆情形势模板，并提取相关作用因子作为网络舆情研判的一种分析方法。它是一种通过建模的方式对网络舆情进行研判的智能分析手段。从构成舆情的因子上分类主要可以分为内容因子、主体因子、客体因子、表达因子、干预因子、效应因子六大类。
内容因子是指网络舆情信息内容上的敏感性、热点性、利益性、冲突性、戏剧性等，含有这些内容的舆情信息传播速度快，共鸣效应强，能够在短时间内形成爆发之势；主体因子主要是指网络舆情参与的主体结构、舆论话题对象的责任主体属性，以及舆论场中作为主体的媒体组织的参与性能及其意见指向；客体因子主要是指网络舆情传播的受众结构；表达因子是指网民参与网络舆论或媒体描述及报道网络舆情的方式；干预因子是指网络舆情发展过程中，通过有组织地介入舆论，对网络舆情走势产生的影响；效应因子是指对网络舆情实现干预或施加影响后所呈现的效果，即对各种干预效果的舆情反应。
以上六类因子的有机结合就构成了相应议题或事件的基本模板，这种模板可以通过计算机应用程序对网络舆情进行自动分析，为研判工作提供基础性意见和判断。
其次，构建网络因子之间的相互关系，及时根据某一因子的变化，预测其他因子可能出现的变化，是我们在研判网络舆情过程中需要把握的重点。
再者，构建网络舆情因子量变与质变的关系，对网络舆情进行分级研判。从量变到质变是网络舆情发展的一般规律，但对于各因子的量变与质变的关系，则要通过建立一定的经验数据关系，才能准确把握。研判网络舆情因子变化，往往是通过建立经验模型用于描述，并通过不断增加新的案例资料加以丰富和完善。
网络实验法是将网络舆情事件通过模拟的环境进行实验，进而分析其变化发展的情况，是一种研究性的方法，多用于教学、科研机构对某一预设的舆情主题的研究，当然也可作为现实舆情研判的一个重要补充，应用于对当下网络舆情的分析和研判。
根据参加实验的网民群体，可以分为开放式网络实验和封闭式网络实验。开放式网络实验就是面向所有网民在互联网上对某一议题进行舆论研究，它是一个客观存在的真实舆情，只不过其发起者是研究机构。封闭式网络实验则是在特定局域网上开展，参与的网民仅限于局域网的可控用户，它并非在网络空间上的真实存在的舆情，而是一种特定实验环境下的舆论模拟。
在开放的网络环境下，网络实验关键是把握好议题内容，最好能与现实社会网络舆情的热点议题保持一定的距离。否则，就会由实验议题引发现实社会中网络舆情的热点。
在封闭的局域网所开展的舆情实验，可以就任何舆论议题进行模拟研究，其研究的相似度和可靠性取决于局域网的用户。封闭的网络舆论实验完全是在一种可控的实验环境下开展的，参加的网民均为实验人员，其数量必定是非常有限的。所以依据其实验结果所得出的结论并非完全可靠，只能作为一种有价值的研判参考。
虽然网络实验法存在一定的局限性，但对于研究复杂事物和敏感问题的网络舆情能够起到积极作用，避免在缺乏经验分析的情况下，盲目地予以主观研判，也可以探索或验证网络舆论传播过程中各要素间的本质联系，提高人们对于网络舆情认知和研判的总体水平。
案例库比对法是指将已经发生的网络舆情案例加以分类，建立档案库，并提取其主要特征作为比对因子，与目前发生的网络舆情对照，进行舆情研判的方法。其优点在于分析逻辑比较可靠，并有大量的经验数据可供借鉴；缺点是缺乏对外部舆论环境和网络运行环境变化的反映，不能建立起随外部环境变化的研判参照系。
案例库比对法需要建立一个相对完备且不断完善的网络舆情案例库，需要由专业的团队根据统一的案例模式去构建，且案例数量越多、类型越全面，对舆情研判所发挥的作用越大。
案例库比对法、模板因子法、网络实验法都是基于网络舆情一般规律的把握和研究所进行的分析与研判，是网络舆情研判的高级方法。但它们需要以一定的基础信息和资料作为基础才能有效发挥作用。因此，人海浏览法、关键词搜索法、多文档精选法等初级方法与高级方法是同时并用的，前者是后者的前提和条件，后者是对前者进一步的概括和提升。只有综合运用各种方法进行网络舆情研判，才能最准确地把握舆情动态及走向，科学、有针对性的做好舆情的应对处理。