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在总体分布形式未知的情况下，通过样本来检验总体分布的假设，这种检验方法称为非参数检验。非参数检验应用范围很广，是统计方法中的重要组成部分，相对于参数检验，非参数检验所需的假定前提比较少，不依赖总体的分布类型，即总体数据不符合正态分布或分布情况未知时，就可以用来检验数据是否来自同一个总体。本章分别介绍卡方检验、二项式检验、游程检验、单样本k-s检验、两独立样本检验、多独立样本检验、两配对样本检验和多配对样本检验。
学习目标
（1）了解非参数检验和参数检验的差异。
（2）熟知各个对话框中的参数含义。
（3）熟练掌握各个非参数检验的操作步骤。
（4）深刻理解各项结果的含义。