5.5 配对样本的t检验

在数据分析中，有些数据是成对出现的，是两个样本的一种特殊状态，配对样本的t检验是用于检验两配对总体的均值是否存在显著差异。零假设：两个配对样本数据的均值不存在显著差异。

5.5.1 参数设置

（1）打开数据文件，选择“分析”→“比较平均值”→“配对样本的T检验”，弹出“配对样本的T检验”对话框，如图5-9所示。“成对变量”列表用于将变量列表中的配对变量选入其中。

（2）选入成对变量后，激活 按钮，单击弹出“配对样本T检验：选项”对话框，如图5-10所示，“置信区间百分比”栏和“缺失值”栏的含义见第5.3.1节，此处不再赘述。

5.5.2 配对样本T检验的SPSS实现

实例四：“data05-02.sav”数据文件是实验过程中将苗子分成两组，一组施肥，一组不施肥，一个月后两组间苗高增长量的资料，如图5-11所示。现要求利用配对样本T检验来检验两组之间苗高增长量是否存在差异。

（1）打开数据文件“data05-02.sav”，选择“分析”→“比较平均值”→“配对样本的T检验”，弹出如图5-9所示的“配对样本的T检验”对话框。

（2）在左侧变量列表中选中“不施肥（苗高增长量1组）”和“施肥（苗高增长量2组）”变量，单击 按钮，将其选入“成对变量”列表中。

（3）单击 按钮，弹出如图5-8所示的“独立样本T检验：选项”对话框，选项都选择系统默认，单击 按钮返回主对话框。

（4）完成所有设置后，单击 按钮执行命令。

5.5.3 配对样本T检验的结果分析

从表5-9可以看出，不施肥组苗高增长量平均值为2.57，标准偏差为0.48086，标准误差平均值为0.15206，而不施肥组苗高增长量平均值为3.28，标准偏差为0.56135，标准误差平均值为0.17751。

从表5-10可以看出，配对变量之间的相关性不显著，因为显著性为0.395，大于0.05。

从表5-11可以看出，配对样本的均值存在显著差异，因为显著性（双尾）为0.026，小于0.05，说明给苗子施肥，对苗子的高度生长具有一定的作用。