5.4 两独立样本的t检验

两独立样本t检验就是在两个样本相互独立的前提下，检验两个样本的总体均数是否存在显著差异。零假设：两个样本数据的均值不存在显著差异。

5.4.1 参数设置

（1）打开数据文件，选择“分析”→“比较平均值”→“独立样本的T检验”弹出“独立样本T检验”对话框，如图5-6所示，各项含义如下。

● 检验变量列表：从左侧的变量列表中选择一个变量进入其中。

● 分组变量：从左侧的变量列表中选择一个变量进入其中。选入分组变量后，激活 按钮，单击弹出“定义组”对话框，如图5-7所示，对分组变量进行定义。

➢ 使用指定值：在“组1”、“组2”两个框中输入分组变量值，表示进行两组比较，一般输入“1”和“2”。

➢ 分割点：通过分割点将分组变量分成两组，一组大于等于分割点数值，一组小于分割点数值。

（2）单击 按钮，弹出“独立样本T检验：选项”对话框，如图5-8所示，其中“置信区间百分比”栏和“缺失值”栏含义与第5.3.1节介绍的一样，这里不再介绍。

5.4.2 两独立样本T检验的SPSS实现

实例三：仍然采用平均值检验中的“data05-01.sav”数据，如图5-3所示。数据文件中包含了社会上400名男女性的受教育年限。现要求利用独立样本T检验对不同性别间受教育年限是否存在差异进行检验。

（1）打开数据文件“data05-01.sav”，选择“分析”→“比较平均值”→“独立样本的T检验”弹出如图5-6所示的“独立样本T检验”对话框。

（2）选择“受教育年限”变量，单击 按钮，将其选入“检验变量列表”，选择“性别”变量，单击 按钮，将其选入“分组变量列表”。

（3）单击 按钮，弹出如图5-7所示的“定义组”对话框，分别在“组1”和“组2”中输入“1”和“2”，单击 按钮返回主对话框。

（4）单击 按钮，弹出如图5-8所示的“独立样本T检验：选项”对话框，选项都选择系统默认，单击 按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置后，单击 按钮执行命令。

5.4.3 两独立样本T检验的结果分析

从表5-7可以看出，男性样本数为166，受教育年限的平均值为14.67，平均偏差为2.801，标准误差平均值为0.217，女性样本数为234，受教育年限的平均值为13.91，平均偏差为2.970，标准误差平均值为0.194。

由表5-8可知，两组的总体方差齐性，因为在“列表方差相等性检验”框中的显著性为0.403，大于0.05，则选择“已假设方差齐性”这一行的t检验结果。在“平均值相等性的t检验”中显著性（双尾）为0.010，小于0.05，说明两组数据的均值存在显著差异。