4.2 描述性统计分析

描述性统计分析是指通过均值、标准差、方差、最大值、最小值等统计量对变量进行描述。

4.2.1 参数设置

（1）打开数据文件，选择“分析”→“描述统计”→“描述”，弹出“描述性”对话框，如图4-7所示，各项含义如下。

● 变量列表：从左侧的源变量列表中选择一个或多个变量进入其中。

● 将标准化得分另存为变量：勾选该复选框，选择生成标准化数据。

（2）单击 按钮，弹出“描述：选项”对话框，如图4-8所示，这里的描述分析量与前面介绍的频数分析的统计量中相同的部分就不再重复介绍，具体见第4.1.1节，剩下的分析量含义如下。

● 显示顺序：该选项栏用于设置当对多个变量进行描述统计时，输出的统计表中各变量如何排列，系统默认是按“变量列表”排列。

4.2.2 描述性分析的SPSS实现

实例二：“data04-02.sav”数据文件是某高校一个班级的男生的身高资料，如图4-9所示。现要求利用描述性分析对这个班级的男生身高进行描述。

（1）打开“data04-02.sav”数据文件，选择“分析”→“描述统计”→“描述”，弹出如图4-7所示的“描述性”对话框。

（2）在左侧的变量列表中选中“身高”变量，单击 按钮，将其选入“变量列表”，并勾选“将标准化得分另存为变量”复选框。

（3）单击 按钮，弹出如图4-8所示的“描述：选项”对话框，勾选“平均值”选项，在“离散”选项栏勾选“标准偏差”、“方差”、“范围”、“最小值”、“最大值”、“平均值的标准误差”复选框，在“分布”选项栏勾选“峰度”和“偏度”复选框，在“显示顺序”选项栏勾选“变量列表”选项，单击 按钮返回主对话框。

（4）完成所有设置后，单击 按钮执行命令。

4.2.3 描述性分析的结果分析

从表4-3可以看出样本个数25个，有效的25个，范围为31，最小值为156，最大值为187，平均值为172.28，平均数的标准错误为1.398，标准偏差为6.991，方差为48.877，偏度为0.084，峰度为0.790，从峰度为正峰度值看，相对于正态分布，本例数据的观察值更多地向分布中心聚集。

从图4-10可以看出描述性统计还可以把原始变量转换成标准化的变量并以变量的形式在数据窗口呈现，图4-10所示的“Z身高”。