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前言

SPSS是世界上最早的统计分析软件,以功能丰富、效率高、操作简便而著称,是非常适合进行数据分析的工具软件,在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域有广泛应用。

本书基于SPSS最新产品的SPSS 22.0版本编写,该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进和提高。本书采用“完全案例”的编写形式,与相关操作技巧结合紧密、与全书设计理念和创作构思相辅相成,专业性、层次性、技巧性等特点的组合搭配,使该书的实用价值达到了一个很高的层次。

1.本书特点

本书由浅入深,适合各水平阶段的读者学习。书中结合作者的实际项目经验,讲解时穿插了大量应用技巧和实例。本书主要有如下特点:

循序渐进、通俗易懂。 本书完全按照初学者的学习规律和习惯,由浅入深,由易到难安排每章节内容,可以让初学者在学习中掌握SPSS的所有基础知识及其应用。

步骤详尽、内容新颖。 本书结合作者多年SPSS的使用经验与实际工作应用案例,将SPSS软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖,讲解过程辅以相应的图片,使读者一目了然,从而快速掌握书中所讲内容。

内容全面、结构合理。 本书涉及基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等各个统计分析方法的使用大全,思路清晰、内容丰富。

案例丰富、技术全面。 本书的每一章都是SPSS的一个专题,每一个案例都包含多个知识点。读者对照本书进行学习,同时可以举一反三,达到入门并精通的目的。

视频教学、轻松易懂。 本书配备了高清语音教学视频,作者手把手地精心讲解,并进行相关点拨,使读者领悟并掌握每个案例的操作难点,轻松掌握并且提高学习效率。

2.本书内容

本书基于SPSS 22.0软件版本,讲解了SPSS的基础知识和综合应用,主要分为三个部分,即基础知识、数据分析和综合应用部分,其中基础知识部分包括第1~3章,数据分析部分包括第4~17章,综合应用部分包括第18~19章。

第一部分:基础知识。从SPSS的发展简史、数据类型、数据编辑、数据排序等方面入手,使读者掌握SPSS的基本知识及数据分析前的数据整理方法,为其后的数据分析打下基础。

第一部分 基础知识

第1章 SPSS 22.0概述 第2章 数据文件操作

第3章 数据文件整理

第二部分:数据分析。全面讲解SPSS在统计分析中的应用,该部分以实用为目标,通过简明扼要的讲解,并实例引导,使读者全面掌握各种统计方法的操作。

第4章 SPSS基本统计分析 第5章 参数检验

第6章 非参数检验 第7章 方差分析

第8章 相关分析 第9章 回归分析

第10章 聚类分析 第11章 判别分析

第12章 因子分析 第13章 对应分析

第14章 尺度分析 第15章 生存分析

第16章 时间序列分析 第17章 统计图形的绘制

第三部分:综合应用。该部分以实例作为导向,通过全面的数据分析,培养读者的统计分析思想,进一步提高对SPSS的理解。

第18章 SPSS在企业经济活动中的应用 第19章 SPSS在房地产市场中的应用

3.读者对象

本书适合SPSS初学者和统计分析从业人员学习,具体包含如下:

★ 相关数据分析从业人员 ★ 初学SPSS的技术人员

★ 大中专院校的师生 ★ 相关培训机构的教师和学员

★ 参加工作实习的“菜鸟” ★ SPSS爱好者

★ 广大科研工作人员 ★ 初中级SPSS用户

4.本书作者

本书主要由李昕、张明明编写,另外,参与编写的人员还有:吴光中、魏鑫、石良臣、刘冰、林晓阳、唐家鹏、丁金滨、王菁、吴永福、张小勇、刘成柱、乔建军、张迪妮、张岩、温光英、温正、郭海霞、王芳。虽然作者在编写过程中力求叙述准确、完善,但由于水平有限,书中欠妥之处,请读者及各位同行批评指正,在此表示诚挚的谢意。

5.读者服务

为了方便解决本书疑难问题,读者在学习过程中如遇到与本书有关的技术问题,可以发邮件到邮箱caxbook@126.com,或访问作者博客http://blog.sina.com.cn/caxbook,作者会尽快给予解答,我们将竭诚为您服务。

编著者 aLrGblw/l6vtnW0bUJ96CR+S1pgn5yNEDdQ4yweq5rxXHcPPmxW+RsDH1jCsCs1l

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