3.5 分类汇总

分类汇总是按照指定的分类变量对观测量进行分组，然后计算各分组中某些变量的描述统计量，如对各国所产汽车的平均功率进行描述统计。

分类汇总是将统计分析结果生成一个新的数据文件，在新文件中对指定分类变量的每个值产生一个观测记录，例如按“性别”分组，那么新的分类汇总文件中就只包括“男”、“女”两个观测记录。

3.5.1 参数设置

（1）打开数据文件，选择“数据”→“汇总”，弹出“汇总数据”对话框，如图3-33所示，其中各项的含义如下。

● 分组变量：用于从左侧的变量列表选入汇总的分类变量。

● 变量摘要：用于从左侧的变量列表选入汇总变量，即要在各分组内进行描述的变量。

● 函数：即汇总统计量。

● 名称与标签：用于汇总变量的命名。

● 个案数：选中此复选框表示在分类结果中用一个变量显示每个类别里的观测量个数。在名称后输入此变量的名称，默认N_BREAK。

● 保存：在此可以设置汇总结果的保存选项，有3种方式，为将汇总变量添加到活动数据集、创建只包含汇总变量的新数据集、写入只包含汇总变量的新数据文件。

● 适用于大型数据集的选项：有2种方式，为文件已经按分组变量排序、在汇总之前排序文件。前者指数据已经按照指定的分类变量排好序了，当数据较大时能节省运行时间；后者指在分类汇总之前，先按照指定的分类变量对数据进行排序。

（2）单击 按钮，弹出“汇总数据：汇总函数”对话框，如图3-34所示。包括汇总统计、特定值、个案数、百分比、分数和计数。

（3）单击 按钮，弹出“汇总数据：变量名称和标签”对话框，如图3-35所示。该对话框用于设置结果变量的名称与标签。

注意

选择“适用于大型数据集的选项”中的“文件已经按分组变量排序”时，分类变量的排序方式必须和汇总数据过程中指定的顺序一致；如果需要在活动数据中集中添加变量，选择该选项时分类变量必须选择升序方式排序。

3.5.2 分类汇总的SPSS实现

实例六：“data03-06.sav”数据文件是某高校研究生期末成绩，如图3-36所示，现要求以“性别”和“学生类型”分组，对“成绩”的平均值、最大值与最小值进行描述统计。

（1）打开“data03-06.sav”数据文件，选择“数据”→“汇总”，弹出如图3-33所示的“汇总数据”对话框。

（2）将“性别”和“学生类型”选入“分组变量”，将成绩分3次选入“变量摘要”；第一次选入后，单击 按钮，选择平均值；采用同样的方法对后两次进行“最大值”与“最小值”的设定；名称采用SPSS默认名称，用户也可单击 按钮更改名称；同时勾选“个案数”。

（3）完成所有设置后，单击 按钮执行命令。

3.5.2 分类汇总的结果分析

图3-37是分类汇总的部分结果，有图可以看出，汇总结果已经对“性别”和“学生类型”的每个组合单独生成了一条汇总观测量，并记录了“成绩”的平均值、最大值与最小值，同时，最后一列显示了每一行所包含的原始观测量个数。