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1.对于投资者来说
从中国过去十年的资产管理发展来说，总体属于相对收益模式。无论是公募基金还是阳光私募，都是以跑赢某个基准为目标的，这种方式的缺点也是显而易见的。在熊市中，纵然业绩跑赢了指数，但是总的来说，还是亏损的概率大。这种方式很难被追求稳定收益的客户接受。
量化投资主要采用各种对冲手段，化解掉系统性风险后，获取一个市场中性的、稳健的绝对收益。在牛市中，可能无法跑赢指数，但是在熊市中依然可以获得一个稳定的收益，这对于追求稳健收益的大资金客户，比如保险资金、养老金、企业年金、高净值客户等，具有非常大的价值。
2.对于资产管理公司来说
对于资产管理公司，包括基金公司、券商资产管理公司、保险资产管理公司、阳光私募等，传统的投资方式，人力资源成本高，发行一只基金，需要配备一个完整的行业研究团队，对于小规模的资产管理公司而言，这是一个很难承受的成本。
量化投资的团队往往要小很多，核心模型的建立3～5人足以完成，并且同样的模型可以重复用于各种不同的市场，不同的产品中，人力资源成本大大降低。产品的复制成本低廉，可以快速扩大管理产品的规模。
从2012年的数据来看，全球管理规模前十大CTA基金，都是基于量化投资模型。全球最大的基金巴克莱量化，最大的对冲基金BridgeWater公司，都是以量化投资模型为主。由于量化投资采用模型分析，程序化交易，因此可以大规模地复制产品，这是传统投资方法无法企及的优势。
3.对于监管层来说
对于监管层来说，量化投资首先是杜绝了内幕消息。根据市场有效性理论，超额的收益来自于超额的信息。那么超额的信息从何而来呢？传统的投资方式，就只能依赖内幕消息，或者私人消息。量化投资则是从公开的数据中，利用数学模型的方式，从中挖掘出隐含在数据背后的信息，因此量化投资是天生不会依靠内幕消息的。
其次是杜绝了老鼠仓的可能。因为量化投资方式基本上都是以程序化交易为主，很少涉及人工干预，技术上就让老鼠仓很难有生存的空间。
从美国金融市场的发展历史来看，也曾经经历了内幕消息和老鼠仓横行的阶段，但是随着监管的日趋严格，以及量化投资的大量发展后，内幕消息和老鼠仓的行为得到了相当程度的抑制。相信在未来中国的资本市场，同样会遵循这样的发展历程。