1.3 在数据中寻找什么

我们通过数据可视化，是为了从中寻找什么呢？三个方面：模式、关系和异常。不管图形表现的是什么，我们都要留心观察这三者。

模式，即数据中的某种规律。 比如机场每月的旅客人数随着时间推移变化不定，通过几年的数据的对比，我们可能发现旅客人数存在着季节性或周期性的变化，某些月份的旅客数量一直偏低，某些月份的旅客数量则一直偏高。又比如，我们可以分析某家网站不同时间各个版块的访问量，等等。如图1-3-1所示。

关系，即指各影响因素之间的相关性，也指各个图形之间的关联。 在统计学中，它通常代表关联性和因果关系。多个变量之间应该存在着某种联系。比如，在散点图中，我们可以观察两个坐标轴的两个字段之间的相关关系，是正相关还是负相关，或是不相关。如此，我们可以依次找到与因变量具有较强相关的自变量，从而确定主要的影响因素。比如我们研究网站访问的目标完成情况与访问量、转化率等的关系，如图1-3-2所示。

异常，即问题数据 。异常的数据并非都是错误数据，有些可能是设备记录或人工输入数据时出现了问题，有些也可能就是正确的数据，而是存在人为欺诈或偶然因素的影响使得出现了异常情况。我们通过异常分析，一方面可以分析异常原因，对设备是否正常运转或员工工作态度进行检测，另一方面可以检测制度的漏洞，以完善制度，如图1-3-3所示。